请问数据科学与大数据技术专业的前景如何？

在知识结构的设计上，大数据应用技术涉及到数学、统计学、编程语言、大数据平台、作系统、数据分析工具等内容，另外也会涉及到物联网、云计算等相关方面的内容。数学和统计学是大数据技术的重要基础，即使从事落地应用也要重点掌握一些常见的算法。

数据科学与大数据技术专业的前景非常广阔。 随着数字化时代的快速发展，数据已经成为各行各业重新希望六和除了常见的饲料、养猪、肉禽、食品板块外，其实从2016年起就开始布局供应链金融，其旗下的四川新网银行是全国三家互联网银行之一。要的生产要素和战略资源。因此，数据科学与大数据技术专业的需求将会越来越大。未来，这个行业将会持续涌现出更多的就业机会和岗位，包括数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、大数据运维工程师等等。

数据科学与大数据技术专业的毕业生具备丰富的数据处理和分析技能，可以帮助企业更好地利用数据，提高生产效率、优化业务流程、改善客户体验，从而为企业创造更多的商业据透露，2021年，牧原已经生产了低蛋白低豆粕饲料约1587万吨，覆盖的生猪规模达到了4000万头。价值。同时，这个专业也需要不断跟进的技术和趋势，保持自身的竞争力和适应性。 总之，数据科学与大数据技术专业的前景非常广阔，未来将会成为数字化时代最为重要和热门的专业之一。

智慧牧业科学与工程考研方向

结语

智慧牧业科学与工程考研方向 主干课程2022年9月，正邦科技与湖北省粮食有限公司达成战略合作，布局饲料原粮业务。

畜牧学、计算机科学与技术、农业工程、环境科学与工程等多学科交叉融合的应用型和创新型人才，注重智慧牧场设计与管理、畜牧大数据采集与分析、畜牧场环境控制技术等相关领域的科学研究、畜牧智能装备和管理软件开发与应用能力的培养。 就业前景及方向

在保证家庭式畜牧业的同时，制定政策大力推进畜牧业向产业化方向发展，并积极培训人才，推广优良品种。饲料企业达几千家，涌现出像正大、希望、隆生等企业和四川等饲料大省。一大批养殖业企业或公司茁壮成长，近年来更向约化。 大规模方向发展，尤为可喜的是，一些在房地产等领域成功的有识之士，纷纷投资建农场或养殖场，他们办厂细看会发现，牧原涉足的领域又增加了。投资足、起点高、规模大，瞄准市场，吸纳大量人才。

大数据技术与应用是什么，具体是做什么的，就业前景如何

同年12月，牧原斥资1亿成立了河南牧原云计算技术有限公司，专业从事大数据、人工智能等前沿技术研发，赋能智能化养猪。

大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学，并且由于是新兴前沿专业，更加注重对技能的要求和掌握。培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息。大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

1、掌握计算机理论和大数据处理技术；

2、具有良好的数学基础和逻辑思维能力；

3、具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质；

4、掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法；

大数据技术与应用主要围绕智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验。

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯到数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。

大数据技术与应用：

大数据技术专业都学这其实，猪企涉足的板块远不止这些。些：

属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

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大数据技术与应用

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增度长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香版饽饽。

2023养殖业项目

根据领英发布的《2016年互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品、人力资源、市场营销、运今年以来，养猪成本一路高升。营和数据分析是护理万网行业需求最旺盛的职位。

随着人口的增长和生活水平的提高，养殖业在未来依然具有广阔的市场前景。针对2023年养殖业项目，可以考虑以下几个方面：1.水产养殖项目：随着全球气候变化和环境污染问题的加剧，传统的陆地养殖模式越来越难以满足市场需求，水产养殖将成为未来养殖业的重要方向。其中，高科技水产养殖项目如水产养殖自动化系统、智能养殖技术等具有广阔的市场前景。2.特色养殖项目：随着人们对生态、健康和绿色食品的需求不断增加，特色养殖项目成为未来养殖业的新热点。如有机家禽养殖、纯种草鱼养殖等，这些项目将逐渐成为消费者健康生活的必选之一。3.养殖科技项目：随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，养殖科技项目将逐渐成为未来养殖业的重要组成部分。如智能养殖大数据分析、养殖环境监测系统等，这些项目将成为提高养殖效率、保障养殖品质的重要手段。当前，饲料、屠宰、预制菜、光伏、粮食贸易等热门行业总能看到一些大型猪企的身影。

天王牧业：让农业产业互联网在企业落地

大数据技术与应用是普通高等学校专科专业，属于电子信息大类。该专业培养适应现代市场需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，掌握大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，具备综合运用相关知识发现、分析和解决实际问题的能力，能够进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等应用型、复合型专业人才。

产业互联网既肩负着再造数字经济万亿级产业集群的重要使命，也承担着促进数字经济与实体经济融合应用的重要任务。为此，软件和信息服务业协会在《数字经济应用场景-案例说》栏目中重磅推出产业互联网系列，旨在生动地展现数字经济如何具体重塑产业的新局面，唤起人们对数字经济，特别是产业互联网改变生产、生活和生产关系的认知。除了养猪直接相关的产业布局，我们再来说说猪企鲜见的板块布局。

本期案例中，天王牧业加入了生猪大数据平台，并进行持续数字化建设后，以猪场为圆心，链接生猪上下游产业环节，提供360度全方位的生态服务，打通了企业数据壁垒；通过线上管理，提高了部门协同效率，让管理者更放心，实现了企业降本增效的目标。

您认为未来养猪业会不会出现“全能型猪企”呢？欢迎留言讨论！产业互联网类型：农业互联网

案例提供单位：农信数智 科技 有限公司

四川天王牧业有限公司（简称天王牧业）主营饲料生产，生猪养殖、屠宰（加工）及猪肉销售于一体的农业产业化综合开发业务。注册资本3000万元，下辖5个分公司及多家肉食品销售门店，现存栏母猪2000头。2020年拟出栏生猪4万头。

天王牧业从1999年成立开始涉足饲料行业，到2015年成立养殖和食品分公司，目的就是在布局全产业链，打通生猪养殖行业的上下游环节，降低成本，提高产品质量。

为此，天王牧业从2016年开始持续进行数字化建设，其主要原因如下：

，企业数字化转型是必然趋势。当前 已进入智能商业文明阶段，企业间的竞争已由单一产品的竞争转为产业链的竞争继而转化为产业链乃至生态圈的竞争。数字竞争力与生态运营能力是智能商业文明的DNA，是任何新商业竞争的双螺旋。以信息化为手段，以客户为中心，打造企业数字化平台，提升数字竞争力，以产业链版块间协同为重心，提升产业链协同能力，加入行业上下游，构建生态圈，提升生态运营能力，已成为农牧行业企业现代化转型趋势。

第二，极速行业转型升级。2018年8月，首次报告非洲猪瘟。发生后，迅速印发相关特急文件，要求与发生猪瘟省相邻的省份暂停生猪跨省调运，并暂时关闭省内所有生猪交易市场。尽管养猪人“谈瘟色变”，但受益于如今养猪业的按病防控到位以及猪场管理的进步，不少企业并未大规模受到波及。在这一过程中，行业得到有力的洗牌，改变了国内生猪小散乱的局面，清除了部分500头以下小规模，技术和管理落后的养殖场，落后产能不断退出，规模较大，且管理先进的养殖企业抓住机遇，扩大产能，为了降低养殖成本，跟上行业发展步伐，企业数字化转型升级成为了必然选择，智慧养猪、大数据和互联网技术等再次成为行业的热门话题。

第三，精细化管理需求倒逼企业转型。非洲猪瘟化后，为什么部分养殖企业能迎来发展机遇，扩大产能，而部分养殖企业只能黯然退场？这和企业的规模、管理水平有关。在非洲猪瘟没有更好方式治理的前提上，防控只至关重要。 在中存活下来的企业，养殖企业精细化管理需求正在倒逼企业主动去实现数字化转型。养殖企业数字化转型其实就是一场管理方式和效率的革命。

天王牧业希望借助数字化建设，一方面以信息化为手段，以客户为中心，打造企业数字化平台，提升数字竞争力；另一方面，提升全产业链的运营能力，以产业链板块间协作为中心，提升产业链协同能力。

创新应用场景

2016年，四川天王牧业有限公司旗下生猪养猪场引进了智能养殖平台，通过智能环控系统实现对生猪圈舍环境的实时监测，自动报警，自动调控，对 历史 环境分析，实现电子饲喂和实时称重等功能，让养殖场负责人可以通过手机随时随地、更加容易地管理养殖场，同时降低了养殖场运营成本，经济效益明显增加。

2018年,天王牧业与农信数智 科技 有限公司（简称农信数智）合作，加入了生猪大数据平台后，更是插上了数字化腾飞的翅膀。通过该平台，天王牧业实现了企业在线销售饲料，快速融合、智能办公和行业数据实时共享，实现了企业管理在线化交易在线化，养殖在线化和大数据养殖，提升企业管理人效和产业协同效益。

产业赋能价值

畜牧行业数据庞大，数据来源分散，生猪产业数据“信息孤岛”现象，因此加快生猪养殖产业链条的信息流通，加快传统产业大数据平台的建设，发展智能养殖是产业转型升级的关键。单一企业要做到以上要求，促使全产业链整体数字化转型，就要打造全产业链企业，把控生猪养殖产业的各个环节，从而实现数据共享，打破“信息孤岛。

天王牧业通过持续的数字化转型，取得了以下成效：

，以猪场为圆心，链接生猪上下游产业环节，提供360度全方位的生态服务，打通了企业数据壁垒。

第二，通过线上管理，提高了部门协同效率，让管理者更放心，实现了企业降本增效的目标。

用户评价

天王牧业和农信数智合作，加入了生猪大数据平台后，插上了数字化腾飞的翅膀，通过该平台，实现了企业在线销售饲料，快速融合、智能办公和行业数据实时共享，实现了企业管理在线化、交易在线化，养殖在线化和大数据养殖，提升企业管理人效和产业协同效益。

四川天王牧业有限公司目前在布局生猪全产业链，深度与农信互联合作，追求的是在全产业链整体数字化转型，并且正在建立猪肉产品质量安全可追溯体系，力求打造企业品牌让消费。

水产养殖业扶持的项目有哪些

先来说说常见的养猪上中下游板块。

水产养殖业扶持的项目有稻鱼综合、智慧渔业、休闲渔业、鱼菜共生、渔光互补。

1、稻渔综合

稻渔综合种养模式就是充分利用光、热、水、气、土、肥、种等自然资源，生产出优质稻米和各种名优水产品等，如在稻田里养殖一些稻花鱼、小龙虾，青蛙等，使效益化。

智能渔场的智慧渔业模式就是支持发展深远海绿色养殖，鼓励深远海大型智能化养殖渔场建设，物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合。

3、休闲渔业

休闲渔业就是推动养殖、加工、流通、休闲服务等一二三产业相互融合、协调发展。

4、鱼菜在面向经济建设和发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术转型诉求应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用。包含以下几个方面：《汇在行动》、《大数据测评》、《数据密集型计算和模型》、《智慧城市大数据》、《城市发展的数据逻辑》、《金融大数据》、《城市交通大数据》、《医疗大数据》共生

5、渔光互补

2022大数据技术专业就业方向 有前途吗

渔光互补的跨界渔业模式就是渔业养殖与光伏发电相结合，形成“上可发电、下可养鱼”的发电新模式，对于农民来说，收益相当可观。

大数据技术专业的毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Ja大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才。

2022大数据技术专业有前途

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期治理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据储备问题。

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和猜测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、出现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要纯熟SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少把握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少把握一门编程语言。总之，一个的数据分析师，应该业务、治理、分析、工具、设计都不落下。

大数据主要学习内容

大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。

大数据平台的学习是大数据应用技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。

数据分析工具的学习可以从基本的Excel开始，然后进一步学习各种BI工具，在学数据分析工具的过程中也涉及到一些常见的数据分析算法以及数据库知识。

，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，未来大数据应用专业的就业前景编程语言的为了扩展应用程序的规模，公司往往需要冲破大型解决方案供应商所提供的遗留数据生态系统的限制。现在，许多公司正朝着高度模块化的数据架构发展，这种架构使用了佳的，经常使用的开源组件，这些组件可以根据需要被新技术替换而不会影响数据架构的其他部分。学习通常会集中在Ja、Python、Scala、R等编程语言上，从目前就业的角度出发，Ja是不错的选择。如果未来想从事大数据应用开发岗位，那么需要重点学习一下编程语言部分。还是比较广阔的。

大数据技术是干什么的就业方向

就业的话，现在还是非常不错的

大数据技术是一种处理和分析大量数据的技术，它可以帮助企业和个人从海量的当前,四川天王牧业有限公司目前在布局生猪全产业链，深度与农信数智合作，追求的是在全产业链整体数字化转型，并且正在建立猪肉产品质量安全可追溯体系，力求打造企业品牌让消费者真正吃上放心肉。数据中提取有价值的信息，从而做出更明智的决策。随着互联网、物联网和社交媒体等技术的飞速发展，我们每天都在产生大量的数据。

大数据技术的出现，使得我们能够更好地利用这些数据，为各行各业带来巨大的变革。以下是一些大数据技术的主要就业方向：

1、数据分析师：数据分析师负责收集、处理和分析大量数据，以帮助企业制定战略、优化业务流程和提高运营效率。他们需要具备较强的数学和统计学知识，以及熟练的数据处理技能。

2、数据科学家：数据科学家是一群具有跨学科背景的人才，他们既需要掌握数据分析的技能，又需要了解机器学习、人工智能等领域的知识。数据科学家的主要任务是从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业创造价值。

3、数据工程师：数据工程师负责设计、构建和维护大数据系统，包括数据采集、存储、处理和分析等各个环节。他们需要具备扎实的计算机科学基础和丰富的实践经验。

4、数据可视化专家：数据可视化专家将复杂的数据以图形化的方式呈现给用户，帮助他们更直观地理解数据中的规律和趋势。他们需要具备良好的视觉设计和交互设计能力，以及对数据的敏锐洞察力。

5、数据治理专家：数据治理专家负责制定和实施企2、智慧渔业业的数据管理策略，确保数据的质量、安全和合规性。他们需要具备较强的组织协调能力和对企业业务的深刻理解。

7、数据产品：数据产品负责规划和设计基于大数据的产品功能和应用场景，以满足市场需求和企业战略目标。他们需要具备较强的市场洞察能力和产品创新能力。

竞争加剧！牧原布局石油、大数据，新希望、正邦加码粮食产业

——四川天王牧业有限公司 张春雷

牧原最近有点多：前三季度扭亏为盈、三季度大赚82亿、配合稳价保供工作加大出栏、停止向二次育肥客户售猪、目前在建养殖产能约600万头、通榆牧原“400万头生猪屠宰项目”竣工投产、出资4500万增资新能源科技公司、出资4亿设立4家粮食贸易子公司

此前，牧原还出资与中牧股份成立合资公司，布局兽板块。

其实，不只是牧原，业内大多数猪企都在布局其他板块业务。

猪企内卷：全产业链竞争加剧

今年以来，豆粕价格高涨带动饲料经历了多轮涨价，养猪人叫苦不迭。

温氏目前的业务也涉及了饲料生产，产出的饲料基本为自用。

正邦、新希望、大北农、傲农、天邦等企业的饲料板块更是重点业务。

不止饲料生产，猪企的产业链还在往更上一层延伸。

2020-2021年，牧原在黑龙江、辽宁、山东、安徽等地区成立了多家粮食贸易公司，如今还要新设立4家粮食贸易子公司，至此，牧原将有16家公司涉及粮食板块。

新希望六和在厦门思明的供应链公司，可满足其国内进口粮食需求及对外贸易，预计年进口粮食可达300万吨。

受去4.数据分析师年猪价低谷的影响，猪企对屠宰产能布局也越发积极。

今年年初，牧原预计2022年底屠宰产能将达到3700万头。

温氏股份表示现阶段共有广东、江西、江苏和内蒙古等4个屠宰项目投入运营，合计年屠宰产能达350万头左右。

今年上半年，新希望屠宰生猪达135万头，同比增加65万头，增幅为93.6%。

天邦食品表示阜阳屠宰场的设计产能为500万，后续产量增加还需一个过程。

新希望六和还组建了数字农业研究院、智慧物流公司等。

而牧原除了是“猪茅”外，涉及的板块还有石油、计算机等。

2021年5月，牧原物流出资40%，与当地一家国企与一家央企成立了石油天然气有限公司，从源头控制上了运输的燃油成本。

要说明的是，以上均为不完全统计数据，猪企实际涉及的范围可能更广。

猪企为何要大力扩张产业链？

大家都知道，养猪是一个周期性很强的行业。

就拿2018年这一轮猪周期来说，我国生猪产能经历了暴涨暴跌，猪价也跟着大起大落。

2021年受低猪价高成本的影响，不少散户被淘汰出局，绝大多数猪企都处于深度亏损的状态。

布局产大数据技术与应用就业前景：业链则可以改善这一局面。

首先，上游产业链延伸可助力猪企强化成本控制能力。

根据《2022年8月份全国饲料生产形势》数据，今年1-8月份育肥猪的配合饲料和浓缩饲料平均价分别为3.65元/公斤、5.56元/公斤，分别累计同比增长6%和6.5%。

布局粮食板块和饲料业务，可以从源头提升控价权，规避部分粮价波动带来的风险，达到降本的目的。

其次，下游产业链布局则可以对冲猪价下跌的风险。

养殖-运输-屠宰-销售，四个环节中，从养殖直接到销售，可以省掉中间商运输带来的成本，尤其是猪价处于低谷的时候，能适当缓解对养猪企业的整体影响。

但是，受高成本投入以及我国屠宰行业产能利用率低等影响，下游产业链布局出成果是一个长期的过程，短期投很难看得见利润。

另外，全产业链布局是增强企业综合实力与竞争力的重要环节。

从前端饲料到后端屠宰再到冷链销售，把养殖整个环节的控制权都攥在手里，毫无疑问可以养殖利润化。

而且多环节发力能够消解掉某一环节的周期涨跌带来的利润损失，提升应对猪周期的能力。

我国养猪业已经脱离了乱的局面，迈向了精细化管理的时代，养殖企业之间的竞争也不再仅限于谁家出栏的猪多，还要看谁成本低、疫病少、成活高。

当下，国内猪企正在全力布局，力争做到生猪养殖、屠宰、加工、配送、销售全产业链发展，甚至还在单一环节的成本控制上发力，这对整个行业进一步向前是十分有利的。

2022大数据技术专业好找工作吗 就业方向有哪些

可以说，近两年，大多数猪企已经不再“专心”养猪了。

2022大数据技术专业好找工作。大数据技术专业的毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Ja大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人集蔬菜栽培与高密度鱼养殖为一体的生态系统，比如鱼池上面可养一些水培蔬菜，这样鱼产生的废弃物可为蔬菜生长提供富足的营养，实现双倍效益。才。

大数据技术专业专业

大数据技术专业专业以统计学、数学、运算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、学、治理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及运可以预见的是，未来的猪企会以猪为起点多方发散，行业发展将也具有更多的可能性。算机编程语言等,见识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业见识、有数据思维)。

不同院校开设此专业,培养模式会有异。有些会更多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据储备以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础见识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据发掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

大数据技术专业就业前景

大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。 从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。

近年来，信息化当道、大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。

大数据工程师使用的大数据技术架构发生了哪些变化

在业内讨论饲料成本上涨时，牧原表示，公司没有外购饲料，全部由内部饲料厂生产。

【导读】作为大数据工程师，进行数据分析的时候，不可能是采用人工进行的，而是需要借助一定的工具进行，那就是大数据技术工具。近年来，大数据分析技术兴起，而将大数据分析技术运用到企业品牌的营销上却并没有实行太久，大数据技术对各个行业的发展都产生了很大的影响1.大数据系统架构师，那么大数据工程师使用的大数据技术架构发生了哪些变化呢?一起来了解一下吧。

1、从本地数据平台到基于云的数据平台

云可能是一种全新的数据架构方法的具性的推动力，因为它为公司提供了一种快速扩展人工智能工具和功能以获取竞争优势的方法。

2、从批处理到实时数据处理

实时数据通信和流媒体功能的成本已大大降低，这为其主流使用铺平了道路。这些技术实现了一系列新的业务应用：例如，运输公司可以在出租车到达时向客户提供到秒的抵达时间预测;保险公司可以分析来自智能设备的实时行为数据，从而将费率客制化;而且制造商可以根据实时的传感器数据来预测基础设施方面的各种问题。

3、从预集成的商业解决方案到模块化的同类佳平台

4、从点对点到脱离数据访问

人们可以通过API来揭露数据，这样可以6、人工智能工程师：随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始将其应用于各个领域。人工智能工程师负责开发和优化基于大数据的人工智能算法和应用，为企业创造更大的价值。确保直接查看和修改数据的做法是受限且安全的，同时还可以让人们更快地访问常见的数据集。这使得数据可以在团队之间轻松得到重用(reused)，从而加速访问并实现分析团队之间的无缝协作，从而可以更高效地开发各种人工智能用例。

以上就是大数据技术架构变化详情，就给大家分析到这里了，希望对大家能有所帮助，作为一名大数据工程师，还是希望大家学习一些多元化的大数据技术，帮助企业更好的进行企业决策等等。