一般可以采用哪些评价指标来评价一个电子商务网站

日均访问的客户数,?IP数,企业上网数,注册会员数，转化率等等。

电商活动评估体系包括什么 电商项目评估

电商活动评估体系包括什么 电商项目评估

电商活动评估体系包括什么 电商项目评估

这是简单的评价指标。

详解可参考如下：

商务网站建设评估

商务网站建设评估包含商务网站功能、商务网站内容评估及商务网站实施评估.???1.1?商务网站功能评价指标?1.1.1?商务模式创新度

商务模式的创新程度；与原有的商务、业务模式比较有那些创新，网上增加哪些新的业务和服务；业务流程改革、优化程度；包含观念、内容的创新；制度、方法创新；有无专利；管理创新,组织机构扁平化；盈利模式的创新等；

1.1.2商务网站功能复盖率

商务网站评估

商务网站?建设评估?商务网站?应用评估

商务网站?功能评价指标?商务网站?内容评价指标?商务网站?实施评价指标

商务网站运行状况评价指标

商务网站绩效评价指标

商务网站服务质量评价指标

2电子商务网站功能可细分为前台和后台功能：

前台功能主要包括：商品目录及分类搜索;?商品展示;会员(消费者与商家)注册;购物导航;定单流程;支付流程;认证功能;客户信息反馈与沟通渠道(社区)等;

后台功能主要包括：商品管理;定单处理(业务流程处理);帐户管理;模板管理

内容管理;送货管理;商务同盟管理;管理等;

商务网站功能复盖率是指网站功能涵盖前台和后台功能的程度,它反应电子商务在核心业务（主营业务）中应用的比例，电子化商务占商务总业务量的比例,电子商务在上下游企业与消费者之间业务中的应用程度等。

1.1.3网站的功能与商务网站建设目标符合度

信息展示、在线交易、在线支付、在线物流等目标实现程度.?网站的功能及商务模式的设计与企业发展战略与市场定位是否相符、与商务网站建设目标符合程度.?1.1.4网站技术性能指标

(1)先进性???采用的技术体系与相关设备是否代表的主流技术与先进水平。?(2)实用性???技术方案的设计与业务模式的符合度;方案的成熟度；可扩展性、伸缩性.??(3)安全、可靠性???系统的安全、可靠性与容错性，安全等级。?

1.2.?商务网站内容评价指标

1.2.1电子商务应用深度?????流、资金流、物流集成化的程度:

(1)初级应用:?流，发布商品信息、洽谈、促销，开展非支付型电子商务；

(2)中级应用:网上有信息流、资金流，实现网上交易与网上支付，开展支付型电子商务；?

(3)高级应用:网上有信息流、资金流、物流，上下游企业应用集成，开展协同电子商务。

1.2.2商务网站内容信息的质量评价指标

网站所提供信息的真实性、完整性和关联度(%)

(1)?商品信息完整性:?商品品种、规格、质量,;?商品相关知识;?商品服务个性化,

特色信息;文字、图象、声音等多媒体信息;

(2)?商品信息内容真实性,准确性,条理性,时效性,?网页质量,美观大方?(3)商品信息分类深度,层次性和关联度(%)

1.2.3商务网站内容信息的数量

网站所提供信息量,数据量M,栏目数量,网页数量,?商务信息条数

1.2.4商务网站内容检索速度,?连接浏缆速度,网页反应速度,?

1.3.?商务网站实施评价指标?

1.3.1网站实施任务完成度?

1.3.2网站建设管理与进度控制

1.3.3财务管理与予算控制

二.商务网站应用评估的评价指标:

商务网站应用评估包含商务网站运行状况、商务网站绩效评估及网站的服务质量评估.??2.1.?商务网站运行状况评价指标?2.1.1商务网站访问率?(1)日均点击率

(2)日均访问的客户数,?IP数,企业上网数,注册会员数?(3)?客户平均访问仃留时间

(4)平均响应时间(邮件、电话、短信等)

2.1.2信息更新率?????网站内容的时效性,更新频度，按实时、日、周、月、年分级。

电商运营数据六大指标是什么？

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

6.市场营销活动指标，主要某次活动给电商网站带来的效果，以及广告的投放指标。

7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

评估体系包括哪些维度

包括以下：

1、系统性原则。各指标之问要有一定的逻辑关系，它们不但要从不同的侧面反映出生态、经济、子系统的主要特征和状态。

2、典型性原则。务必确保评价指标具有一定的典型代表性，尽可能准确反映出特定区域——高西沟的环境、经济、变化的综合特征。

3、动态性原则。生态一经济一效益的互动发展需要通过一定时间尺度的指标才能反映出来。

4、简明科学性原则。各指标体系的设计及评价指标的选择必须以科学性为原则，能客观真实地反映高西沟环境、经济、发展的特点和状况。

评估体系的建立

衡量一个产品的好坏，我们常常会用一些业务指标去衡量，这些指标很多直接反映的是KPI，例如DAU、用户规模、时长、留存等。

但这些指标并不能真实反应一个产品的好与坏，例如对于DAU来说，DAU并非越高越好，通过给用户高强度的push和高激励的运营，能快速地带来DAU的增长，但却是以打扰用户，引入低质流量为代价的，这是有损产品长期发展的。

企业网络营销效果评估指标体系包括哪几个方面？

一网站效益 1设计效果：功能全面性，风格独特性

2安全效果：网上支付安全性，网上交易安全性，营销安全性 3推广效果：搜索引擎排名。注册用户增长率，网站知名度，用户忠诚度

4运营效果：访问者增长率，页面浏览增长率，用户停留时间增长率。点击率 5广告效果：CMPX，顾客对信息的满意度，价格选择性

二网络营销效率 1竞争效率：顾客友参透率，顾客忠诚度，顾客选择性，价格选择性

2营销效率：网络广告费边际效率，信息利用率，被访问者中有消费倾向的比例，扩展新市场的单位费用，获取单位市场份额的费用 三网络营销效果

1财务效果：资产负债率，流动比率，应收账款周转率，存货周转率 2网络广告效果：顾客对信息的满意度，网上广告而购买产品或服务的顾客，每次咨询的成本，千人访问成本

3销售促进效果：顾客增加百分比，访问者中购买公司产品或服务的顾客增长比例，公司销售额的增长百分比，市场扩大速度 4服务效果：响应速度，顾客抱怨率，可靠性，平均每次服务的时间，顾客投诉售后服务次数，承诺百分率。商品退换百分率

5公众导向效果：社区影响力，品牌价值提高度，消费者影响力，经济影响力，竞争仿效率

电商用户指标体系和分析方法

·优质渠道挖掘

·引流转化（渠道投放策略优化）

·APP端迁移和转化

·对重要渠道（KA渠道）精细化运营

·对进入流量进行再运营

·渠道防

引流环节重要指标：

新访UV、总访UV是多少

点击率（用户从曝光到进来有一个点击）

跳出率、二跳率（用户进来之后，跳出是进来之后直接退出，二跳是进来页面再次点击，是否因为页面不够吸引或者流量质量问题导致立即跳出）

APP端的新增激活、新增注册量

·在支付前做好有效的行为分析和（能够让用户完成从访问到支付的转化）

· 0-->1的转化提升

· 精准化运营 （异：基于不同的用户画像，场景：基于用户进入平台当时所处的一个场景）

·访问流失的预警和唤醒

拉新重要指标：

0到1的转化率（转化后变成新消用户）、新消人数

7日访问留存，30日访问留存（用户在转化前，至少要保证它在平台是活跃的，它愿意经常回来看看我平台的一些动态）

带来的新消用户的结构和质量（高价值用户有多少，比例和结构是否健康）

带来的新消用户，当天，7天，28天是否存在复购的行为

·重要指标

复购率

高价值用户量

回流率（支付沉默了一段时间后，会对用户做一个预警和唤醒）

用户价值（从变成支付用户到发展过程中的arpu值，就是每用户平均收入）

提升整个运营效率

让运营的措施产品化和自动化，降低运营成本

持续提升运营效益

让每一个措施都能发挥更大的效益，

根据不断的测试来沉淀一些的策略和做法

通过大数据，结合历史的数据来做一个只能决策

①策略预研

为策略制定前期的数据参考

②在策略的执行中

做策略，搭建对应的报表体系，做到适中的效果和反馈

③执行后

做执行效果评估，事后总结分析

发现问题，有哪些点可以提升

发现机会点

④智能化

产品化、丰富数据资产

还可以基于流量、商品、渠道等等

①、总流水指标

基于去年流水，去看去年相比前年的增长幅度

再参考同类竞品，业务的流水营业额同时期的趋势（行业报告）

如果要从百亿级到千亿级，就去看同类竞品在这个时期百亿到千亿间的年增幅系数是多少

去瞎想一个环比去年总流水应该增长多少倍

②、老消流水

按质量分类后，看去年这些分类用户去年的复购率和复购者的ARPU，去预估新一年的各分类用户达到这个复购率的时候，他们各自的流水是多少，找一个增长幅度

（低质量用户是小于20元）

老消用户基本上已经固定，之后就可以分析出新消用户的流水应该是多少了

③、新消流水

新消首单流水：新消人数 首单ARPU

新消复购流水：新消复购人数 人复购年价值

年复购率：从新消人数中可以找出新消

推算逻辑：

新消首单流水：找出去年新消的首单流水和复购流水分别占多例，去年整个用户人数有多少，今年用户人数增长了多少，还有去年整个用户的新老用户的结构和今年的新老用户结构会不会做一些调整，推算出新消首单流水的占比

新消年复购率：找可控因素，新消年复购率和复购年价值，已有去年1月到12月新消人数用户质量的变化和增长，哪个部分的新消质量好，把用户做分层之后，看不同人数的复购率，根据今年的预估目标和实际达到的情况，来预估明年的新消复购人数，年价值同理

首单ARPU和年复购率都有增长，要评估要达到这样的水平，要去开拓一些新的拉新渠道？要做哪些时期来提升年复购率？通过月分解的这些指标去验证年指标是否合理

三、用户的质与量

①、用户画像

出处：用户调研和购买行为数据

②、拉新用户体系

两种健康度评估方式

③、拉新渠道运营

底部渠道：做优化，如果效果不好就淘汰

中部渠道：还不错的渠道，定位优点和问题，对于这些渠道做不断的渠道优化

KA渠道：非常好的渠道，深耕继续提升

④、拉新渠道评价体系和性价比

考量渠道

拉新成本测算 - 另一种渠道测算方法

⑤、拉新质量评估体系

⑥、拉新拓展，增量用户和存量用户增长方式

⑦、拉新路径和要素

⑧、拉新转化提升方式

其他、渠道案例：

案例一、AB测试

案例二、用户路径转化路径

案例三、投放优化

①、活跃类型

②、促活策略

活跃度提升：能定期到平台上买一单

③、促活执行闭环

四、相关案例

回访干预时点：找到回访用户在两次回访之间的间隔天数，5天12天25天等等

转化提升重点人群：比如当时加购了但是没有支付，针对对应的场景做一些策略，针对这样的场景和行为去做对应的，比如购物车里同类产品的降价，或者优惠券等

一、用户价值提升

用户复购率：让用户买的更多

用户响应预测模型：预测用户在接下来X天（7）他会不会来回访会不会来支付

用户购买迁移：用户在平台中购买越丰富，购买次数和金额都会提升，研究用户购买的类目变化的节奏是怎么样的，有没有什么规律，是不是可以对用户做类目迁移

价格敏感度分析：研究用户对产品的价格敏感度，研究价格在什么位置，对整体平台流水效果

购物篮分析：买A的时候B

凑单提升分析：购物车达到288，提示你再买12元，就可以用满300减10元的券了

商业画布与十项综合评估要素可以用来测试电商项目是否可行。

商业画布与十项综合评估要素可以用来测试电商项目是可行的。

电商创业的十项综合评估要素包括：人际智慧。自我识别。观察洞察。电商数据分析与商业敏感。转化率，ROI。电商数据分析，衡量指标设定，前后端数据结合分析。指标异常变化分析。分析用户的行为习惯。客户购买行为分析。电子商务数据分析，注重实战经验。

商业画布是指一种能够帮助创业者催生创意、降低猜测、确保他们找对了目标用户、合理解决问题的工具。

商业画布不仅能够提供更多灵活多变的，而且更容易满足用户的需求。更重要的是，它可以将商业模式中的元素标准化，并强调元素间的相互作用。

电子商务，简称电商，是指在互联网、内部网以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和自动数据收集系统。

电商发展趋势：可视为电商在纵向上的发展。伴随软硬件技术的迅猛提高，电商网站规模不断增大与消费者需求日益个性化之间的矛盾可有望得到解决。