您好,今天小然来为大家解答以上的问题。大数据搞什么赚钱相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

大数据搞什么赚钱 大数据做什么项目

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1、经常碰见一些人说自己迷茫。

2、当然赚钱的人从来不说自己迷茫，因为时间不够用，分分秒秒都在想尽办法找客户，做推广，卖产品。

3、分分秒秒都在想公司的战略、战术。

4、我来重点讲一讲商业如何变现。

5、我觉得这是国内应该注重的一块，现在国内大家都在讨论云，讨论云计算，讨论大数据，讨论大数据平台，但很少有人讲：我如何用数据产生更多价值。

6、“Hi Simon，我应该给哪家公司打电话？谁是这个公司决策者？我应该怎么和这个决策者接洽？我们这么多人，谁去接洽？我们去到那边后，要讲一个什么样的故事？”这里背景是：当时 LinkedIn 内大概有 300 万公司信息，这是从每个用户里抽取出来的，但这 300 万个公司，作为销售人员，他不可能给每个公司都打电话，那哪家公司，他应该打？也就是说：，我该给哪个公司打电话？这个公司，它对 LinkedIn 来说值多少钱？因为我们是客户每年交一笔钱这样的 Model；第二个问题，谁是这个公司决策者？比方说谷歌两万员工，难道要打两万个电话，还是说，应该给某个重点的谁打电话？第三个问题，如何才能和这个人接洽？你想，因为 LinkedIn 是个职业社交网络，它还是非常讲究人与人之间的关系，我们知道，正确关系和桥梁能提高很大生产力。

7、那第四步，我们 LinkedIn 有 200 名销售，谁应该去和这个公司接洽？第五个问题，我们去到那边了，要讲一个什么故事？现在我用 Linkedin 数据，来一一回答这五个问题。

8、步大家可能知道，LinkedIn 业务是“猎头”这块，这块业务，大概占今天总收入 60%。

9、那首先，哪家公司会花多少钱这个问题，我们能否用 LinkedIn 数据来解决？下一步的话，我们去分析，他们内部有多少 HR 员工，多少负责猎头的人，他们猎头流失率，他们每天在 Linkedin 日活是多少。

10、那当所有这些信息汇总完，我们做了一个看似简单但背后很复杂的模型，这个模型走完出来的结果，就是一个数字：Dollar。

11、就是：这个公司每年会在 LinkedIn 花多少钱。

12、就，我们去分析每个公司，它有多少员工；第二，我们去分析，这个公司它招了多少人；第三，我们去分析，这个公司它流失了多少人；第四，我们去分析，这个公司都从哪里招的人？他的工作性质是什么，工种情况，头衔是什么，位置在哪里，功能是什么？他的职位，他的级别，一步一步一步，这些都是我们模型里面的各种功能。

13、这么一个数字，刚才说了那么多废话，给到销售人员。

14、比如当时谷歌我们预测，谷歌要花 10 个 Million 在“猎头”这块，这是谷歌去年数字。

15、但我记得，我刚来时谷歌每年才花 3 个 Million。

16、然后当时销售人员说，Simon，这是不可能的事。

17、那我说，你根据数据分析出来的结果，就应该是这个数字，而且谷歌它只会花得更多，而不是更少。

18、接下来第二个问题：谁是决策人？当时我们通过分析谷歌内部社交网络，找到了那个决策人。

19、这里，很多人认为他应该是 VP 或 HR 来买这个产品，但我们发现：这种想法比较靠谱，但还不是靠谱。

20、我们发现：真正要买 LinkedIn 服务的人，其实是一线产品，是使用 LinkedIn 在上面猎聘的那些人，他们才是真正想买 LinkedIn 服务的人。

21、但是呢，他们上面的老板是签字的，所以说我们就 Target 这些中层的管理人，同时他还非常用 Linkedin 的这种人。

22、这个转化率瞬间就增加了三倍，就是当时发现这个以后。

23、第四步就是，我们分析内部所有销售人员和这个公司关系，找到强的那个销售人员，或者找到他团队里面，哪些人能支持他，哪些能帮他建立关系。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。