电商管理系统的健康指数指标是什么？

1.数据的准确度

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在给ERP系统进行体检的时候，综合的指标就是数据的准确度。如果ERP系统相关的作规范没有严格执行，那么终反映到数据上，就是数据误比较大。如仓库的帐上数量与实物不符等。具体的说，需要核对如下几组数据的准确率。

一是ERP系统帐上库存数量与实物数量的一致性。一般企业在年末都会对库存进行盘点。此时需要以ERP系统的数据为基础，对实物进行盘点，然后确定两者之间的异。重要的是，需要分析异的原因。有些异是允许的，如损耗等造成的误。但是有些异是不允许的。如没有开单就发料、或者没有开单就入库等等。故分析库存数据与实物之间的异，并分析产生异的原因，就可以了解用户是否按标准在作。

二是订单中的未交货明细。包括采购订单上的未交货明细和销售订单上的未交货明细。因为这些数据都是根据其他单据更新的。如采购订单是根据收货单更新收货数量和未交货数量，而销售订单则是根据出货部门的单据来更新出货数量与未出货数量。这些单据都涉及到不同的部门。为此分析这些数据的准确性，可以判断部门之间的协作有没有问题,使用日事清的管理功能可以有效增强部门之间的沟通，如果有问题的话，那么就需要采取措施，来确保他们之间的友好协作。

三是需要查看单据编号等是否符合要求。企业在上ERP系统之间，一般都需要编制一套编码规则，包括各种单据的编号(如销售订单与采购订单的编号)、产品的编号、员工的编号等等。在实际工作中，笔者发现年员工基本上还可以遵守这个规则。但是随着时间的推移，加上员工的频繁流动，会导致编码比较混乱。如员工随心随意的编写订单号码、产品编号等等。不一致的编码规则会导致其它部门查询数据的困难。故在体检时，可以查询员工是否按编码规则在进行编码。特别是那些手工编码的情况。如果发现没有按编码原则编写，那么需要及时的更正，并加强对相关用户的培训。

总之，笔者认为，数据的准确度是能够反映ERP系统运行状况的一个指标。在给ERP系统体检时，需要抓住基础数据。就好像抓住了主要矛盾，能够起到事半功倍的效果。当然基础数据并不仅仅只是包括这些内容。在实际工作中，根据需要，还需要对价格表、供应商明细表等记录进行审核。一般情况下，库存数据需要根据企业的盘点作业来进行核对。可以通过抽盘等动作来监督员工的行为。而其他的数据，ERP系统稽核人员可以不定时地进行。

2.流程的标准化

现在大部分ERP系统都是以流程驱动的。也就是说，根据业务流程来开发、设计、实施、作ERP系统。这就给了我们第二个ERP系统体检的指标，即评估企业用户作流程的标准化。在评估这个指标的时候，需要抓住企业的关键流程。因为企业的作流程太多，不可能面面俱到。具体的来说，需要抓住以下几个流程。

一是销售循环流程。包括客户审核、信用复核、销售接单、发货等等多个环节。不过环节太多，有时候也不好作。笔者建议是抓住关键环节的关键点。如销售接单时，接单与审核需要不同的人员来完 成，已保障交易的安全性。再如，仓库部门发货时必须要以现有的销售订单为依据，而不能够无单发货等等。在给ERP系统体检时需要抓住这些关键点，看看用户作是否到位。

二是相关的作流程。如对于接单生产型生产企业来说，需要根据销售订单来生成采购与生产。在体检 时，就需要考虑后续的作跟这个的符合程度。一般来说，如果于实际符合，需要先更改，而不能够直接在后续的单据中进行更改。如销售订单有变化，就需要先更改销售订单，然后再根据更改后的销售订单来调整销售与生产。这是前后一致的流程。如果发现这里有不一致，那么系统稽核人员就需要分析不一致的原因，并寻求后续的措施。

三是采购循环流程。在这个流程中，主要是采购单流程与采购收获流程。对于采购单来说，企业 是否允许无单采购？即对于生产材料来说，一般都要求有原始的单据，如物料需求部门的请购单。系统稽核人员可以在ERP系统中导出没有原始单据的采购订单， 然后进行分析。再如收货，一般要求有采购订单，严格的说还需要有供应商等等。只有这些单据才能够进行入库。在给ERP系统体检时，可以分析这些单 据是否完备。如果完备的话，那么就说明相关作都是按流程在办事。否则的话，就需要进行后续的完善作。

四是付款流程。付款在企业中往往是一项比较关键的业务。对于ERP系统来说，主要就是核对相关单据的内容。如对于供应商付款来说，需要考虑的是采购订单、供应商、入库单等单据是否齐备，金额是否有问题。同时还需要关注，有没有重复付款的单据等等。分析这些单据，可以判断与付款相关的用户在作上是否标准，有没有偷工减料， 甚至舞弊的发生。

五是需要注意一些特殊的流程。某些企业可能有一些比较特殊的作业，如预收款业务或者预付款业务。这些业务 往往具有比较特殊的流程。如对于预收款业务来说，需要客户付款后才能够安排生产或者安排出货。显然这些都是比较关键的点，而且往往是企业管理层比较重视的 内容。如果有这些特殊业务的话，那么就需要额外关注这些流程。

总之，分析员工的作是否符合标准化流程的要求，也是ERP系统体检的一个重要内容。

3.用户依赖ERP系统的程度

当ERP系统运用的比较熟练之后，用户对ERP系统的依赖程度会很强。当ERP系统不能够运行时(如由于停电等原因)，用户将无法开展正常的工作。如果企业能够达到这种程度，那么可以从宏观上说明ERP运行的还是不错的。一般来说，可以从如下几个角度来评估用户对ERP系统的依赖程度。

一是企业用户手工作的程度。一般来说，对ERP系统的依赖程度越高，那么手工作的作业就越少。举一个简单的例子。对于仓库用户来说，在ERP系统上 线之前会有一本手工帐。如果上了ERP系统之后，用户查询库存数据时都是从系统中查询，而放弃了手工帐本。那么就说明用户对ERP系统的依赖程度是比较高的。由于相关的限制，虽然不能够从根本上杜绝手工作，但是手工作应该越少越好。

二是高层对ERP系统的应用程度。ERP系统一般分为两个阶段。一个是作阶段，主要是企业的中低层人员在系统中录入相关的交易数据。二是分析决策阶段。在这个阶段中，企业的中高层管理人 员会积极的使用ERP系统，如各种报表等等。为自己的决策提供数据的支持。在ERP系统体检时，需要评估企业现在所处的阶段。如果长期处于阶段，那么 显然ERP的运行是不怎么完善的。在后期需要积极的改进。

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电商运营的关键数据指标

电商运营的关键数据指标

先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?

对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：

其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。

一、建立日常运营的数据指标的重要性

量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。

二、如何正确看待运营数据指标

在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。

三、常见的日常运营指标有哪些

鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。

常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。

个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;

第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。

第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，成熟品牌与新品牌重合客户的异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，设成熟品牌是A，新品牌是B：

(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?

(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?

(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?

(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?

这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

四、“晴雨表”的作用

那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：

(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。

(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。

(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。

(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。

五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义

关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把写在回复中。

1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?

2.如果收数多但是成交人数少是什么原因?

3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?

4.回头率低一般是什么原因造成的?

5.某件商品销量下滑一般是什么原因?

学习周报知网怎么查询

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