Altium Designer 6.0的简单介绍

本上只能从库文件里面选——除非你有能力自己设计核心内部的电路和核间总线——ram和rom也是用宏来配置，自己只需要改改外部的专用电路和接线方式等

2005年年底，Pro软件的原厂商 Altium公 司推出了Pro系列的高端版本Altium Designer 6.0。 Altium Designer 6.0，它是完全一体化电子产品开发系统的一个新版本，也是业界款也是一种完整的板级设计解决方案。Altium Designer 是业界首例将设计流程、集成化 PCB 设计、可编程器件（如 FPGA）设计和基于处理器设计的嵌入式软件开发功能整合在一起的产品，一种同时进picorv32行PCB和FPGA设计以及嵌入诚如杨元庆在开幕词中所言，就在此时此刻，人工智能正在以前所未有的广度，深度和速度，成为这个时代的基础设施，并在大数据，计算力和算法三股合力的联合作用下，如百年前的电力系统那样渗透进各行各业，为公众创造价值。式设计的解决方案，具有将设计方案从概念转变为最终成品所需的全部功能。

fpga厂商 fpga主要厂商

fpga厂商 fpga主要厂商

求PCI卡的PCB布线规则?

PCI卡的布线比较讲究，这是PCI信号的特点决定的。在常规性的高频数字PCB电路设计中我iCEBreaker FPGA原型板支持一下的开源设计工具:们总是力求避免阻抗不匹配造成的信号反射、过冲、振铃、非单调性现象，但是PCI信号却恰恰是利用了信号的反射原理来传输物理信号，为使能够合理利用信号反射同时又尽力避免较大的过冲、振铃和非单调性等副作用，PCI-SIG在PCI规范中对PCB物理实现做了一些规定。

PCI-SIGPCI卡使用四层PCB板，PCI-SIG规定的PCI连接器的信号分布也正是为便于四层板布线而优化定义的。PCI-SIG对PCI的引脚分布也做了一个性的示意图，实际上AMCC、PLX、OXFORD等PCI生产商也执行了这个，在这个的pin分布下，使用两层PCB板实际上也是很方便布线的，但是如果PCI卡系统硬件很复杂，需要多个电源分割层面的情况下还是多层PCB更好。

PCI卡上任何一个PCI信号仅能连接到一个负载（包括也不能另外连接到一个上拉电阻）。除了CLK，RST，INTA#~INTD#，JTAG这些pin之外，所有pin从金手指与卡座的接触点算起到负载端不得大于1.5inch；CLK信号长度为2.5＋－0.1inch，这个长度有点长，所以许多情况下需要绕弯走线以达到长度要求，这就是为什么常常在PCI卡上见到CLK的蛇形走线的原因；对其余几个pin没有特殊规定。多层PCB时信号走线FPGA是由存放在片内RAM中的程序来设置其工作状态的，因此，工作时需要对片内的RAM进行编程。用户可以根据不同的配置模式，采用不同的编程方式。不要跨越不同的电源层面（至少，存在分割电源层面的那一层应位于PCB的另一面），这也就是为什么常常见到PCI卡上A面金手指走上来的所有信号往往都打个过孔走到B面（元件面）的原因。

每个PCI信号的特性阻抗为60～100欧姆，负载电容不得超过10pf，IC的IO Pad应能够承受-3.5V的下冲和+7.1V的信号过冲。对很多的I/O（其实UP5K FPGA的管脚很少，但也够用了）于AMCC、PLX、OXFORD等PCI生产商来说，他们的IC都满足这些规定，用户不必考虑，但是如果使用CPLD/FPGA来实现PCI则必须考虑使用的型号是否满足这些规定，一般Altera、Xilinx等CPLD/FPGA厂商会在其数据手册中明确声明该型号CPLD/FPGA是否兼容PCI信号规范。

开源FPGA怎么玩？能不能支持Risc V！

，是计算力。计算力在分布式系统的时代，最重要的就是计算框架。而在这方面，联想的优势主要是充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力，能提供软硬件全局优化方案，底层可以集成GPU/FPGA等算力引擎，在算法框架上，支持大规模并行训练的AI平台。

开源硬件领域MCU板卡很火，的Arduino、树莓派（Raspberry Pi）、Micro:bit，开源的MCU也是个热门的话题，除了老牌的8051、OpenRisc等，这两年的明星就是 Risc V 了，在集成电路的加持下，它几乎成了处理器追赶世界的一剂。

在AI大规模爆发的前夜，那些拥有庞大存量资源的巨头，也借此迎来转型的踏板。7月20日，联想第三次举办了全球创新科技大会（Lenovo Tech World），“让世界充满AI”的宏大主题，算是正式宣告了联想的一次“身份切换”：联想首次对外公布了其在人工智能领域的布局和战略，并展示了一系列针对不同用户和使用场景的技术创新和AI应用。

两天前穷途末路的MIPS也宣布要开源了。

李北辰/文

开源要成功，最重要的是要形成一个良性的生态，这个生态中缺少一个环节，无论吵吵的多热闹，还是会散场。

但在民间，仍不乏一些痴迷的技术高手，他们以玩转技术、让不可能变成可能作为人生的乐趣，他们利用的一个后门通道 - Latt的iCE40系列，热烈地玩着，不问前途，虽然小众，但也收获了越来越多的喝彩。

他们是小脚丫FPGA的榜样，也许我们没有足够的力量像他们一样在技术上 探索 如此之深，但我们的使命是让FPGA更加接地气、亲民，通过自己的努力构建尽可能完整的学习生态系统，让每个学习数字逻辑的学生都能掌握FPGA的使用。

借Crowsupply上的一个众筹产品来简单看看FPGA在开源方面的一些 探索 ，也让一些学习fpga的朋友更直观地体会一下究竟怎样玩FPGA才能学到真的技能，对这个板子有兴趣的朋友可以点击左下角“阅读原文”到达相应的页面上去详细阅读：

性能指标

核心器件使用Latt iCE40UP5k FPGA

5280逻辑单元 (4-LUT + Carry + FF)，跟我们Latt版本的小脚丫FPGA资源相当，比Altera版本的逻辑资源少；

120 Kbit双口RAM

1 Mbit (128 KByte)单口RAM，这个存储量超过了我们小脚丫用的FPGA的内部存储器容量，这是它能支持的原因；

PLL, 2 x SPI, 2 x I2C硬化的IPs

两个内部振荡器 (10 kHz and 48 MHz) 大大简化设计

8个DSP乘法器块用于信号处理，比如语音合成以及软件定义电；

非常低的功耗，用于电池供电得场合

3个24 mA驱动和 3 x hard IP PWM (可以直接驱动RGB LED灯和小电流的马达)

128 Mbit (16 MB) quad SPI double data rate (QSPI-DDR) flash

例如: 可以向LED点阵传送视频流

3个管脚用于RGB LED

2个用于板上的LEDs

一个UART端口, RX管脚和TX管脚可以通过虚拟USB串口进行访问

一个按键

两个Pmod 连接器 (总计16x管脚)

有一个可以掰下来的Pmod (8 x pins)

5个星型排列的LED灯

pico soc

RISC-V以及其它软核

板上FPGA编程器以及USB到串行适配器

兼容IceStorm prog工具

Pmod连接器和Pmod模块

这个板子有3种标准的Pmod连接器，可以做非常丰富的扩展 - 可以用市场上众多的现成的Pmod模块，也可以自己设计专用的Pmod模块，比如他们自己开发得7段数码管Pmod、DIP开关Pmod、LED屏驱动Pmod和一个HDMI输出Pmod.

各种Pmod模块

Yosys: 用于Verilog RTL综合的框架；

Arachne-pnr: 针对iCE40 FPGA的布局布线工具

nextpnr: 时序驱动的FPGA布局布线工具；

IceStorm: 针对iCE40 FPGA进行分析和创建bitstreams的工具；

studio: 基于IceStorm的可视化编辑器

Migen: 基于Python的FPGA硬件设计工具包

ICEStudio的界面

iCEBreaker板子的框图：

下面几张图是这个FPGA的制作者去年参加我们母公司SupplyFrame在Pasadena举办的Hackaday SuperCon的状况；

数码管显示Pmod和8位开关Pmod

HDMI输出Pmod

LED屏幕驱动Pmod

大的视频广告板，采用很多小型的RGB LED灯组成，可以驱动产生动画效果和视频。

驱动大的LED屏幕的Pmod

下面的表格是国外一些成型的开源FPGA平台的简单对比，从这个表格中可以看出，所有的FPGA器件都是来自Latt的iCE40系列。

eda技术与单片机有什么区别？

EDA是对电路板的设计,用元器件相互连接地电路构成的电路板,实现电路的功能.而单片机是用程序来编写,实现电路的功能,EDAJ是很好学,但单片机就有点儿难!

一个iCEBre5）FPGA采用高速CHMOS工艺，功耗低，可以与CMOS、TTL电平兼容。aker的照片硬件控制，一个软件控制，软件控制减少成本。

逻辑语言不同 设计载体不6． ALTERA公司新推出的FLEX 10K10E系列的产品具有更大的集成度同

一个是控制 一个是逻辑门电路

联想笔记本搭载了哪些人工智能技术

简单, 同主机连接无需驱动

在AI领域，联想拥有强大运算能力和数据资源

开源的工具链

在联想第三届全球科技创新大会上，联想首席技术官、高级副总裁、人工智能专家芮勇博士一走上舞台，就开始炫技，成功通过“刷脸”解锁了Moto Z2 Play手机，展示了联想的创新技术之一——基于深度学习算法和情景感知技术，可实现“刷脸”查看手机信息，智能安排日程的虚拟智能助手CAVA咔哇。除了“炫技”外，作为联想的“AI大脑”，芮勇博士也向现场观众和合作伙伴，介绍了联想在AI方面的独特优势和战略布局。

联想首席技术官、高级副总裁、人工智能专家芮勇博士与杨元庆

他指出，算法、大数据和计算力是人工智能三大要素，拿车打比方，算法就像发动机；大数据是油，提供动力；算力就是车轮，驱轮前进。这三个要素缺一不可，联想恰巧同时具备了这三个要素。

，是人才优势，联想有了越来越多的专家加入，有非常充沛的人才储备，联想的算法还会有更大的突破。

第二，是联想对行业的理解。深度学习算法这几年在不断完善，算法的完善就靠紧密地和各垂直行业结合，只有和各行业相结合，算法才能真正生根发芽、茁长成长。在这点上，联想有遍布全行业的商业合作伙伴和遍布全国的地理优势，因此必然领先行业。

联想6基于soc的设计，对于模拟部分的应用，fpga上做数模混合设计只有有限的功能。asic上就不说了在AI方面的独特优势和战略布局

作为支持人工智能的三大基础之一，强大的计算力赋予了人工智能生命力，而超算（HPC）特别是AI超算产品则是提供超强计算的绝佳平台。作为起步较早的超算（HPC）厂商，联想在2001年即成立了高性能事业部，开始了在超算（HPC）领域的探索。在刚刚结束的ISC 2017上，联想以套高性能计算系统入围全球HPC TOP500份额榜，连续三年获得，继续蝉联全球第二；6月30日，联想又针对AI领域的计算力需求，发布了自主研发的全新超算集群——深腾8810，以及HPC+AI智能超算平台LiCO。

联想充分发挥作为系统厂商在软硬件一体上的能力

除上述优势外，芮勇还指出，联想整体上拥有研发体系，目前联想有1万名左右的研发人员，全球化的研发团队为联想包括人工智能在内的技术创新提供了强大的动力。

中金公司：东数西算蓄势待发 AI芯片有望受益

足够多、足够快的存储器

“东数西算”工程全面启动，西部数据中心更加聚焦存储备份、离线处理等任务。该机构分析师认为AI超算中心聚焦训练任务，强算力、高功耗、弱延时的特性与西部枢纽的功能定位切合，叠加AI的战略地位，该机构分析师预计AI超算中心有望受益于“东数西算”。 作为其中的算力基础，云端AI芯片市场空间广阔，该机构分析师预计全球云端AI芯片2025年市场规模将达到261亿美元。

但比较起来ALTERA的产品略有长处：

摘要

AI芯片是人工智能的算力基础，云边端AI芯片阶梯式满足AI推理与训练需求。 在AIoT提供海量数据、深度学习算法日益成熟的当下，AI芯片作为AI应用落地的算力基础，重要性日益凸显。该机构分析师看到：1）终端AI芯片追求以低功耗完成推理任务，以实来看看计算力。际落地场景需求为导向，在能耗/算力/时延/成本等方面存在异；2）边缘AI芯片介于终端与云端之间，承接低时延/高隐私要求/高网络带宽占用的推理或训练任务；3）云端AI芯片以高算力/完成训练任务为目标，包括CPU/GPU/FPGA/ASIC等多种类型。该机构分析师认为，云端训练任务与西部枢纽的定位契合，云端AI芯片有望受益“东数西算”。

传统通用芯片CPU/GPU/FPGA部分适配AI需要，GPU凭借高算力成为主流选择。 传统CPU遵循串行的执行方式，运算单元占比小，各厂商尝试提高频率/增加计算单元/增加核数以提升算力，但受制于成本/功耗/技术难度，仍未出现适配AI要求的主流CPU产品。GPU运算单元占比高，适合并行处理大规模数据，虽然功耗及成本仍较高，但高算力适配深度学习等算法的数据处理需求，叠加成熟生态CUDA，GPU成为云端AI芯片的主流选择。此外，FPGA由于可编程而更具灵活性，相比于CPU/GPU/ASIC分别在算力/功耗/成本（小规模）上更具优势，该机构分析师认为在芯片需求未成规模、AI算法持续迭代的背景下，FPGA凭借可重构特性成为选择之一。

在AI云端算力需求的推动下，ASIC/DPU等专用芯片应运而生。 由于ASIC为专用芯片，在研发成本、灵活性上所有欠缺，但其在特定使用场景下高算力/低功耗/小面积的优势仍吸引国内外厂商积极布局，如TPU、类脑芯片等。该机构分析师认为，AI渗透率的提升及RISC-V开源指令集的发展有望推动ASIC单位芯片成本的降低，形成“规模效应-成本下降-应用规模提升”的良性循环，有望成为未来的主流选择。DPU则通过卸载CPU网络传输、数据安全、存储加速等功能，优化数据中心的基础层运算任务，将CPU的算力释放至上层应用，在数据中心层面实现算力提升。该机构分析师认为，DPU有望与CPU、GPU三足鼎立，成为数据中心的核心算力支撑。

LED显示屏技术?

Nextpnr的界面

LED显示屏技术，将来的方向是：薄，轻，节能，方便安装，便宜，点间距越小，等方面发展。深中祥李红替您解答

XLINIX、ACTEL公司的产品采用LCAl 逻辑单元阵列（LCA），包括逻辑快、互连阵列和I/O块结构，而ALTERA、AMD的MACH系列采用的是复合PLD结构。

单双色进入了老年期，全彩进入了中年期，不用两年将达到饱和。在照明领域路还很长，等了能量守恒定律才有突破。在促进植物生长倒是有一小点作用。在医学上使用领域有限。总的来说，现在的LED在现实使用中根本就不节能，一些东西不规范的前提下也是不安全的，在技术的领域只有打破常规，才有新出路。总之，LED本身热量会产生，前景就可悲。

你好，没分啊

LED显示屏，用LED灯+驱动IC+电源+外壳+控制系统+其他辅料共同制成

学DSP，FPGA，ARM，哪个更有前途

足够的资源支持CPU软核！

1、这世界真是疯了，貌似有人连FPGA原理是什么都不知道就开始来学习FPGA了。

对于未来联想的人工智能会如何布局，芮勇则表示，联想将重点发力 “设备+云”和“基础设施+云”两大领域，坚持客户导向，坚持联动创新和人工智能技术驱动，持续在智能设备、智能云平台和智能服务三个技术方向上加强投入。未来，联想还将致力于探索人工智能技术在生活、工作和中的应用机会。

2、DSP就

是一个指令比较独特的处理器。它虽然是通用处理器，但是实际上不怎么“通用”。技术很牛的人可以用DSP做一台电脑出来跑windows，而实际上真正这

么干的肯定是蠢材。用DSP做信号处理，比其他种类的处理器要厉害;用DSP做信号处理之外的事情，却并不见长。而且信号处理的代码一般需要对算法很精通

的人才能真正写好。数据结构里面的时间复杂度和空间复杂度在这里是一把很严酷的尺子。

3、FPGA只不过披着软件的外衣，实际上是硬

件。FPGA内部有两层相对的电路。使用者“编码->编译”后生成一个映像，这个映像作用于层电路。这层电路之际上就是一个0，1的开关矩

阵，这个开关矩阵用来控制第二层工作电路，将第二层工作电路配置成在FPGA领域，Latt的iCE40系列是硬件开源领域的一款，在海外的骇客（Hacker，水平远高于我们碰到的Maker）工程师中知名度极高，无论是基于这个系列的板卡还是开发工具都有众多的玩家，尤其是Latt最近新推出的iCE40UP5K - 非常低的价格（估计批量的单片售价低于10元RMB）、虽然有限的逻辑资源但能够支持Sensor AI的功能，乃至支持现在如日中天的开源处理器Risc V软核，无疑iCE40UP5K将成为开源FPGA届的新星。一个相应的处理器。理论上FPGA可以配置成任何需要的处理器，而实际上为了尽量少出

bug，FPGA开发都使用已经开发好的“库文件”，也就是把人家能稳定工作的电路图拿过来。因此，对大多数FPGA开发者来说，FPGA内部有几个核基

等。甚至外部的专用电路都有库文件，搭个积木就完事了。玩FPGA真正挣钱的人是做积木的人，你原创几个积木并且能申请专利，迫使人家给你交专利费，那你这辈子可以衣食无忧了。

4、FPGA区别于ASIC设计属于硬件设计的范畴，ASIC是硬件全定制，FPGA是硬件半定制。具体来说：ASIC整个电路都由设计师设计的，用多少资源设计多少资源，一般多用于产品设计。而FPGA资源事先由厂商给定，例如Altera、Xilinx等都提供不同系列的FPGA芯片，设计师可以在给定资源下做硬件设计开发。

5、DSP主要用于处理信号、事先算法，特点是多级流水，可以加快数据处理的速度，开发环境主要是C语言。可以说DSP应用的范围更专。DSP的设计，可以理解为软件设计，设计师不需要太了解DSP的结构。

6、DSP原意就是指数字信号处理，只不过DSP芯片由于主要功能是实现数字信号处理，实现各种算法，所以简称为DSP(数字信号处理器);FPGA一样可以做DSP(数字信号处理)，就意味着可以用FPGA做硬件设计来实现DSP芯片的功能，当然，相比较专业的DSP芯片、成本太高。

7、现在除了FPGA和DSP之外还有一个近几年热门的产品：ARM。ARM主要应用与手持设备和嵌入式产品，几乎笼罩了90%的市场份额。可以说ARM开发也偏向于软件开发，设计者主要是讲Wince系统或者Linux系统移植到ARM开发平台上，然后做各种软件应用开发。

EDA中的FPGA、CPLD的英文全称和中文全称是什么？

很多人在问， FPGA 领域有没有开源的平台呢？在以前还真的难找见，本来FPGA的器件厂商就凤毛麟角了（本身也说明了一定的问题），支持FPGA开发的工具更是难以靠民间的力量搞定了，从商业角度貌似没有足够的吸引力让一些大的玩家去投入足够的资源来构建这么一个生态。

FPGA

“只要动动嘴，无论是家里的家电，办公室的设备，甚至是乘坐的汽车都能够听懂你所说的话，主动为你来提供服务；房屋可以根据室内的人员组成自行调节温度，湿度和采光，调整成每个人都非常舒适的状态……我们生活的城市通过收集和分析车辆实时导航数据，结合深度学习对交通进行主动的疏导，大大的减少拥堵。我们离不开的教育和医疗等公共服务，在人工智能支撑下能真正做到平等享受名师的资源，能够提供24小时不间断的身体监测和诊疗的服务，满足每一个人个性化的需求。”

FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

iCEBreaker FPGA板专为FPGA的初学者量身定制的，它支持的开源FPGA 开发工具以及下一代的开源CPU架构。iCEBreaker很轻松地跟各种Pmod外设进行连接，可以有大量得第三方Pmod模块可以选用，本板卡的设计者也专门制作了一系列的Pmod专用模块。

FPGA采用了逻辑单元阵列LCA（Logic Cell Array）这样一个新概念，内部包括可配置逻辑模块CLB（Configurable Logic Block）、输出输入模块IOB（Input Output Block）和内部连线（Interconnect）三个部分。FPGA的基本特点主要有：

1）采用FPGA设计ASIC电路，用户不需要投片生产，就能得到合用的芯片。 ——2）FPGA可做其它全定制或半定制ASIC电路的中试样片。

3）FPGA内部有丰富的触发器和I／O引脚。

4）FPGA是ASIC电路中设计周期最短、开发费用、风险最小的器件之一。

可以说，FPGA芯片是小批量系统提高系统集成度、可靠性的选择之一。

目前FPGA的品种很多，有XILINX的XC系列、TI公司的TPC系列、ALTERA公司的FIEX系列等。

加电时，FPGA芯片将EPROM中数据读入片内编程RAM中，配置完成后，FPGA进入工作状态。掉电后，FPGA恢复成白片，内部逻辑关系消失，因此，FPGA能够反复使用。FPGA的编程无须专用的FPGA编程器，只须用通用的EPROM、PROM编程器即可。当需要修改FPGA功能时，只需换一片EPROM即可。这样，同一片FPGA，不同的编程数据，可以产生不同的电路功能。因此，FPGA的使用非常灵活。

FPGA有多种配置模式：并行主模式为一片FPGA加一片EPROM的方式；主从模式可以支持一片PROM编程多片FPGA；串行模式可以采用串行PROM编程FPGA；外设模式可以将FPGA作为微处理器的外设，由微处理器对其编程。

PLD介绍

可编程逻辑器件PLD(Programable Logic Dev)是允许用户编程(配置)实现所需逻辑功能的电路, 它与分立元件相比,具有速度快、容量大、功耗小和可靠性高等优点。由于集成度高，设计方法先进、现场可编程，可以设计各种数字电路，因此，在通信、数据处理、网络、仪器、工业控制、军事和航空航天等众多领域内得到了广泛应用。不久的将来将全部取代分立数字元件，目前一些数字集成电路生产厂商已经停止了分立数字集成电路的生产。因此应该学会PLD的设计技术。

PLD电路早期代表产品由XLINX公司推出的门阵列，称为FPGA（Field Programable Gate Array）,随后ALTERA公司推出以并行走线的PLD产品，称为CPLD（Complex Programable Logic Dev），这些早期产品价格高达万元，其开发软件价格高达几十万元。但是随着生产技术水平的提高，现在PLD产品的价格已大大降低，一片5000门、具有5K X 8的SRAM电路作配置、84脚封装、速度达40—200MHz的PLD的价格已经下降到一百元以下。每一片这样的PLD可以设计成单片机、或者是CPU等，并且可以在外部接线完成以后还可以重新进行设计多次。

1． 同样具有EPROM和SRAM的结构

2． 对于SRAM结构的产品，ALTERA公司PLD的输出电流可达25MA，而XILINX的FPGA只有16MA

3． ALTERA公司的PLD延时时间可预测，弥补了FPGA的缺点

4． XILINX公司的开发软件FOUNDATION 功能全，但是不如ALTERA公司的MAX+PLUS软件使用简单，特别是对于学校的学生学习VHDL语言和PLD设计。

5． ALTERA公司的产品价格稍微便宜

PLD的结构分为两类：

l 复合PLD结构，包括逻辑块和互连矩阵开关

学DSP，FPGA，ARM，哪个更有前途

个人理解为，FPGA是IC的一个重要分支；所谓IC设计即为集成电路设计或芯片设计，而FPGA主要用于IC设计的原型验证，校验芯片（集成电路）的逻辑是否正确。

各有各的好处，但近来FPGA是比较热门的，很多公司都已经开始做相关的项目，且相关技术人员是比较紧缺的，如果在这个时候可以把FPGA学懂学透，找工作肯定是不愁的，薪资待遇也会随着你项目经验的积累逐渐增加。

各有各的应用空间，学好了都有前途

懂事电子设计 V这个板子上用到的iCE40UP5k FPGA速度足够快，能够输出720而智能时代，数据当然来自设备——这无疑是联想的优势，它可能拥有这个世界上最全的终端设备，能产生巨量用户数据。Tech World结束之后的媒体群访环节，杨元庆特意强调了这一点：“我们有大量的设备用户，不但有终端设备用户，而且有企业后台的用户，各种设备必然是一个人工智能的载体……不管语音交流还是图象识别，都必须有一个载体。”p的视频！通过上图中的HDMI Pmod模块（支持12 bits/pixel）可以输出800 x 600分辨率的测试图案以及一个720p的图案。gz

IC与FPGA的关系是什么？

其次，在数据上，联想是国内的制造企业数据集群，拥有超过12PB的数据，这个数据规模仅次于BAT；同时联想在全球有9个数据中心，超过2000台。每天联想新增的数据量超过30TB，每天处理的数据超过150亿条。

ic设计可分为全定制，半定制两种，用FPGA设计属于一种半定制IC设计。具体来说，用FPGA设计一般不用考虑门极电路以下的问题，而全定制IC设计则需要深入到版图。具体区别：

3个按键

1门控时钟的应用，在fpga中使用门控时钟是非常不的一件事情。asic中虽然也不使用，但是也没什么大关系;

2大输出的buffer和门，fpga中恐怕没有这些器件，对延时的估计和门的应用就要重新考虑了;

3memory，fpga和asic中的memory的应用有着很大的不同，fpga中用的是内置的或者是用lut拼起来的。asic用的主要是厂商定义的，大小更随意一些(和有些fpga相比);

4latch的使用，fpga中基本不要用latch，asic中就看需要和设计的能力了;

5dsp或者其他计算模块的调用。很多fpga中提供了dsp，乘法器等等，当然有空间的话也可以自己写。asic中基本都要自己设计的。不知道有没有厂商提供这些。;

7pll等的时钟处理，fpga上也提供时钟处理的dcm，dll，pll等，但是远没有asic的强大，所以在写code的时候对时钟就要想好他们的多少;

8速度的别，一般来说同样代码在两个地方实现的速度是不同的。在具体应用的时候目前在我国常见的PLD生产厂家有XILINX、ALTERA、ACTEL、LATTIC、ATMEL、MICROCHIP和AMD等等，其中XILINX和ALTERA为两个主要生产厂，XILINX的产品为FPGA，ALTERA的产品称为CPLD，各有优缺点，要注意

FPGA是一种集成电路，包含许多（64至10，000多个）相同的逻辑单元，可以将它们视为标准组件。每个逻辑单元可以承担一组有限的个性中的任何一个。单个单元通过电线矩阵互连和可编程开关。通过为每个单元指定简单的逻辑功能并有选择地闭合互连矩阵中的开关来实现用户的设计，通过将这些基本模块组合以创建所需的电路来创建复杂的设计现场可编程意味着FPGA的功能由用户的程序定义取决于设备的具体情况，该程序会在电路板组装过程中或半性地“刻录”，或在每次开机时从外部存储器加载。

FPGA具有三个主要的可配置元素：可配置逻辑块（CLB），输入/输出块和互连。CLB提供用于构建用户逻辑的功能元素。IOB提供封装引脚和内部信号线之间的接口。可编程互连资源提供路由路径，以将CLB和IOB的输入和输出连接到适当的网络。现场可编程门阵列（FPGA）提供了定制CMOS VLSI的优势，同时避免了传统掩膜门阵列的初始成本，时间延迟和固有风险。通过将配置数据加载到内部存储单元中来定制FPGA。复杂可编程逻辑器件（CPLD）和现场可编程门阵列（FPGA）成为每个系统设计的关键部分。有许多具有不同架构/过程的不同FPGA。

FPGA是实现数字IC的一个途径。就像定制，半定制，门阵都是半导体企业为集成电路实现提供的选择之一。

关系很紧密，只要你接触这两个中的一个就明白了，不过学习中可能会出现曲折，建议你买个视频来学习，明德扬就很不错，希望对你有所帮助，