想要建养猪场，怎么建？
一是地势和位置。地势高燥、背风、向阳的地方是养猪场选址的环境要求，位置应避开居民区、工作区、生活区，并建在这些地方的下风口。想要建一个养猪场，首先是选择一般养猪的话还是要找空气好一点的环境，然后围一些围栏出来，把猪分布放在一个围栏里面，不要放太多只在同一个位置比较好。环境比较宽广的地方，而且在选择材料的时候，是选择比较结实和耐用的材料，而且防晒效果也是比较好的。
建设生猪养殖场意义是什么_建设生猪养殖场需要什么手续
建设生猪养殖场意义是什么_建设生猪养殖场需要什么手续
不会。原先我们有好多猪肉都是进口的，前段时间养猪场令下来，让猪肉价格飙升了一个涨幅。就算现在多地建设养猪场，那也不能缓解短时间的燃眉之急。而且他们也需要通过猪肉来赚回建设厂子的成本。
我认为应该准备一个面积大一点的地方，其次也应该弄一个处理部分的地方，这样才能够合理的建成一个养猪场。
什么是设施化养殖
恰恰是房地产企业的“诚实”，让外界看到了生猪行业复杂的一面。所谓设施化养殖是一个相对的概念，过去的养殖基本是阿里、京东等与“养猪”的渊源，甚至可以归结为To B的产物。在互联网向To B转型的大背景下，无论是阿里云的AI养猪，还是京东数科的“猪脸识别”，本质上都是以新技术对传统的养殖模式进行改造。放养或低密度低水平人工养殖，而设施化养殖就是科学化、规模化、现代机械化化养殖。
真正诱导局外人鱼贯而入的变量其实是“非洲猪瘟”。2018年出现的非洲猪瘟直接导致国内的生猪存栏量减少40%以上，猪肉市场随后开启了近3年的涨价潮，并深深改变了国内生猪养殖的市场格局：无情的“非洲猪瘟”迅速淘汰了散养户，一直悬而未决的模式之争也渐渐有了清晰的。所谓设施化养殖是一个相对的概念，过去的养殖基本是放养或低密度低水平人工养殖，而设施化养殖就是科学化、规模化、现代机械化化养殖。
所谓设施化养殖是一个相对的概念，过去的养殖基本是放养或低密度低水平人工养殖，而设施化养殖就是科学化、规模化、现代机械化化养殖。
养猪选择该地址的主要原因？
华为似乎也没有例外。按照华为在2020农牧数智生态发展上的演讲，所谓的“智慧养猪”无外乎向猪场输出ICT技术，包括传感器、物联网技术以及背后的人工智能算法，重心在于猪场设施的升级。养猪选址一般需要考虑4个方面的问题：
确切地说，牧原的暴涨有一定的运气成分。对于一家市场份额3%的龙头企业，想要在市场中上演强者恒强的马太效应，还需要给出足够的硬实力。比如当猪肉的价格下行后，养殖企业的利润空间注定将被压缩，而在非洲猪瘟常态化的局面下，围绕安全防控的刚性投入将不断增加，牧原们如何继续保持领先态势？二是交通运输方便。饲料的进出，商品猪的出栏等一些工作都需要与外界保持一种比较畅通的联系。交通运输方便非常重要，但要避开主要交通干道。
2020年以前，牧原的市值被温氏牢牢压制，但在2020年后却出现了两极化的现象，牧原的市值一路暴涨，温氏的市值却在持续下跌，最终拉开了2000亿元的距。个中原因并不难解释，牧原对产业链的严格把控验证了集约化、标准化在对抗不确定因素方面的优势，而温氏赖以生存的轻资产模式遗憾错过了生猪价格持续上涨的红利。三是保证电力的能源供应。养猪场离不开电，所以在选址建场前，一定要考虑电力能源问题。
四是水资源问题。任何动物的养殖都离不开水，养猪更需要水，而且要保证水资源是安全的。
“养猪”正成为科技大厂的新战场
建造这样的厂子要规模非常的庞大，做好足够的卫生设施这样养出来猪才健康，建议离开地面30~50公分进行搭建，这样更加的卫生。不出意外的话，继、阿里、京东等互联网企业跨界养猪，碧桂园、万科等房地产企业进军养猪业后，华为的“南泥湾”项目将再度把“养猪”推向风口。
人类对猪的驯化，据说已经有9000多年的 历史 ，西汉位布衣丞相公孙弘在发迹前就有“海边牧猪”的故事。但生猪的规模化养殖到了19世纪末才出现，所谓的现代化规模养殖40多年的时间。
而的生猪养殖又有一些特殊：人每年要消耗掉5000多万吨的猪肉，几乎占全世界总消耗量的50%，但养猪行业仍然以散养户为主，市场前20企业的占有率都不到10%，典型的“大行业、小公司”的格局。
为何看起来有些“畸形”的市场，偏偏在过去几年中屡屡成为资本市场的宠儿，以至于出现了上千家房企转行养猪的一幕？
离不开“养猪”的高利要想养好猪就要选择一个好的地方建设猪场，忌选址不当猪场场址的选择，宜离公路100米以外，应远离村庄和畜产品加工厂，来往行人要少，要在住房的下风向，地势高燥、避风向阳、土质坚实、渗水性强、未被病原微生物污染，水源清洁、取水方便的地方。忌猪舍位置设计不佳安排猪舍时要考虑猪群生产需要。公猪舍应建在猪场的区，既与母猪舍相邻，又要保持一定的距离。哺乳母猪舍、妊娠母猪舍、育成猪舍、后备猪舍要建在距离猪场大门口稍近一些的地方，以便于运输。忌猪舍密度过大润。根据牧原股份发布的2020年度业绩预告，归属上市公司股东的净利润约为270亿元，比去年同期增长341.58%，平均一头猪的利润为1500元，相当于两瓶贵州茅台酒的利润。
仅仅将原因归于养猪的“暴利”，恐怕还不足以吸引华为们的眼球，毕竟生猪行业每隔三四年的时间就会出现一轮猪周期：猪肉价格上涨——养猪行业扩产——生猪产能过剩——猪肉价格下跌——养猪大户转行——生猪供应下降——猪价再次上涨。倘若错判了猪周期，哪怕是行业的头部玩家也可能被迫出局。
国内养殖行业主要有两个流派，一是牧原代表的“自建自繁自养”的重资产模式，二是温氏代表的“公司+农户“的轻资产模式。
生猪养殖的重资产模式被深层次验证，或许就是 科技 大厂们看到的机会。
可能在很多人的印象中，“养猪”几乎是没有技术门槛的生意，以至于“北大才子卖猪肉”的行为成了十几年前的现象级。这样的偏见显然成了一种常识，房地产企业的闻风而动就是的例子。
2014年末的时候，喜欢定小目标的王健林宣布在贵州投资10亿元，目标是建设30万头规模的土猪扩繁厂、屠宰加工厂和饲料加工厂。然而刚过了一年多的时间，万达就放弃了自己的养猪，彼时给出的解释是：“盖个十万头猪的猪场要几个亿，我们盖个五星级酒店才多少钱？”
“不信邪”的许家印在万达终止养猪同年，高调宣布斥资3亿元在贵州援建110个养猪农牧基地；到了2018年，万科和碧桂园也按耐不住内心的冲动，纷纷开始部署养猪大业……结果告诉我们，看似不钱的房地产企业只是在猪场内外反复试探，并未在“养猪”的征途上坚定的走下去。
经济学给出的是降低成本，以低成本作为穿越“猪周期”的。
、阿里、京东、华为等 科技 大厂先后推出的“养猪”，出发点或许是为了解决牧原们的切肤之痛。
的“养猪”充满了小资情怀。据说是烫火锅时吃到了一份可疑的猪血，丁磊萌生了自己去养猪的想法。不管这些故事是否属实，单就味央最近的战略方向来看，选择的终归是一条对外赋能的路。
简单来说，房地产企业进军养猪行业的考量可能是从中分一杯羹，而 科技 厂商的目的在于赚猪场的钱。如果说房地产企业是牧原们眼中的“野蛮人”， 科技 厂商则善意地抛出了合作的橄榄枝。
作为养殖“门外汉”的 科技 厂商，能否撬开猪场的大门呢？至少可以找到两个有利的积极信号。
一是味央和浙江基投的合作，后者将承担味央猪场的投资和建设。经历了“自建自繁自养自销”的重模式后，味央有意将模式进一步变轻，即向合作伙伴输出养殖模式，自身专注于营销和运营。诸如浙江基投等玩家的加入，某种程度上预示着 探索 出的养殖模式和商业模式已经被外界所接受。
只是需要厘清的是，目前“智慧养猪”只是以2020年赚的盆满钵满的牧原为例，沉甸甸的成绩单可谓在资本市场出尽了风头，关于牧原的58份研报都给出了“买入”或“增持”的评级。可稍微细究下牧原的经营状况，诸如大股东频繁的股权质押、短期借款比例较高、业绩增长的不确定性等内部问题，远没有奠定与市值匹配的市场地位。一种共识性的存在，尚未成为生猪行业的主流模式。即使是温氏、牧原、新希望等养殖规模的头部企业，资金的主要用途仍在于产能扩张和上下游产业链的延伸，在“智能猪场”方面的投入并不明显。华为、阿里等“养猪新势力”，还有很长一段路要走。
何况从潜在的市场趋势来看，并不缺少短期内破局的可能。
一方面，生猪期货已经于2021年初在大商所上市，参考美国生猪养殖规模的集中化进程，生猪期货扮演了不可或缺的角色。大型养殖企业可以通过生猪期货规避市场价格波动的风险，进而不断倒逼中小散户退出市场。至少在美国推出生猪期货的20多年里，5000头以上特大型生猪养殖场的存栏量占比从20%提升至74%，国内不无存在依靠生猪期货加速集中化进程的可能。
另一方面，规模化生产将在很大程度上保障平稳的市场供应，继而平抑“猪周期”，迫使生猪行业的竞争重心转向生产成本和生产效率。而“智慧养猪”的想象空间在于：通过物联网、大数据、人工智能等技术将人解放出来，不仅减小了等不确定风险，也将加速猪场向标准化、无人化过渡。在国内生猪行业开启集中化进程的背景下，“智慧养猪”注定是牧原们跳不过的必选题。
也就不难理解华为在这个时间节点进军“智慧养猪”的动机，养殖业持续千年的“小农模式”正在出现瓦解的裂痕，生猪养殖的现代化、规模化、标准化已经是 上下的主流意志，此时进场无疑是拿到先手棋的绝佳时机。
可以预见的是，华为绝非是一个宣布“养猪”的 科技 大厂，当国内生猪养殖的市场格局进一步明晰，还将有越来越多的 科技 玩家涌入。
科学化的种猪养殖场，到底该怎样建设呢？
二是牧原、温氏等头部企业的表态。比如牧原曾多次向媒体开放“智能化养猪场”，特别是在非洲猪瘟爆发时采用巡检机器人进行消毒、等工作。虽然牧原等头部企业尚未透露和 科技 厂商合作的消息，单就彼此对“智慧养猪”模式的理解来看，猪场的智金新农趁机释放了生猪养殖向智能化迈进的信号，低迷多日的股价随即开始上涨；唐人神公开表态称智慧猪场管理平台正在有序推进，公司将全面推动智能化养猪；正邦 科技 和新希望也陆续对外表态，智能化、自动化养猪将是大势所趋……慧化转型中终究绕不过华为、阿里、百度等 科技 企业。建猪场前，尽可能做个全方位的分析规划。如猪场占地面积、使用面积及预留地等。同时猪养殖场是既能降成本又科学，还符合环保要求。除此之外，猪场建设选址，要全面考虑，应建在离城区、居民点、交通干线等较远的地方。当然，交通要适当便利，否则会给生产、生活及产品的销售等带来困难。
需要安装特别多的科并非是房地产企业不贪恋养猪的暴利，而是踏出了半只脚便感知到了养猪的水有多深。学技术，这样就可以更好的去勘察猪的生长情况。
养猪场场地该如何选择？要注意什么？
牧原们寻找的路径是提升生产效率，对应的例证也有很多。牧原曾经以不低于2万的月薪在部分高校中招揽人才，目的正是吸引高素质人才进入养殖业，补充生猪行业所欠缺的智力资源；同样的道理，金新农、正邦 科技 、唐人神等在华为曝出进军“智慧养猪”消息后的动作，也在某种程度上证实了养殖业的诉求。有些养猪户为了节省土地、减少投入，猪舍简陋、密集，不能科学合理地设计和布局，致使猪的饲养密度较大，易造成环境污染及猪群间相互感染疾病。猪舍之间的距离至少8米以上，中间可种植果树、林木夏季遮荫。忌建筑模式单一。母猪舍合理选址，避免选禁区猪场选址时可以偏僻，但交通必须通畅，配备必须的交通工具。远离居民区，避免给居民造成防疫威胁。至少应离居民区2公里远。坡度不宜过大，容易增加饲养人员的劳动强度，同时在转猪时易造成猪蹄损伤。面积不宜小，主要是饲养密度要合适，如果过大，疾病风险压力巨大。猪只的饮水水质应按人的饮用水质标准执行。猪场用电功率要提前采取土地的方式，不要采取租赁土地的方式。建立种植、养殖、加工一体化的大型基地，比如种植可以作为生猪饲料的农作物，利用处理后的生猪粪便作为种植农作物的肥料，建立生猪屠宰场，组建自己的猪肉销售团队。这样做，可以降低综合成本，提高大型的现代化的养猪场的效益。做好。、公猪舍、肥猪舍模式都有各自的具体要求，不能都建一个样。比如，母猪舍需设护仔间，而其它猪舍就不需要。公猪舍墙壁需坚固些，围墙需高些等。所以，养什么猪，就要建什么猪舍。忌建猪舍无窗户。
建设一个养猪场，首先遇到的问题就是猪场场址的选择。养猪场地选择的好坏，直接关系到养猪场生产水平、经济效益及今后的发展。因此，必须认真对待场地的选择问题。场址的选择涉及面积、地势、水源、防疫、交通、电源、排污和环保等很多方面，需周密，事先勘察。猪场规模越大，上述条件考虑得越要周到、严格，规模小的猪场可视具体情况酌情而定。面积和地势。要把生产区和生活区都考虑进去，除考虑各个不同阶段的猪所需要的适宜面积之外，还要留有余地，尤其是大规模猪场。生产区面积一般可按繁殖母猪每头45-50平方米或商品肥猪每头3-4平方米考虑,猪场生活区、行政管理区、隔离区另行考虑,并留有发展余地。一个年出栏万头肥猪的大型商品猪场以占地面积OOOO的平方米为宜。地势宜高燥，这样的猪场地下水位低，土壤通透性好，雨后能畅通流水。土质要好，一般以砂质壤土为宜。但地下水位太低，会给供水带来困难。有缓坡的场地便于排水，但坡度不能过大，以免造成场内运输不便，坡度不应大于。大规模猪场在选择场址时应注意通风。我觉得不同地区建设养猪场是可以使得现在的猪肉价格发生下跌的情况。因为地方养猪场的建设很大程度上能够提高猪的，从而使得市场供应量增加，减少供不应求这些情况的发生，这样有利于稳定猪肉价格。切忌把猪场建在山窝里，以免污浊空气常年不散，影响猪场的小气候。防疫与交通。距主要交通干线公路、要尽量远一些，但不能闭塞。既要考虑到猪场本身的防疫，又要考虑猪场对外的影响。猪场既要远离交通主要干道，又要交通方便，因为猪场的物资流量(饲料、猪只等) 是很大的。大规模猪场距离、一二级公路不少于300-500米，距离公路不少于150-200米，距离四级公路不少于50-100米。电源与水源。距电源近，节省输变电开支，供电稳定，停电少。规划猪场前先勘探水源，一要充足，二要保证水质符合饮用水标准。在工厂附近的地方，应注意防止污染水源，以免影响养猪生产。四、排污与环保。若猪场周围有农田、果园，并便于自流，就地消耗大部分或全部粪水是最理想的。否则需把排污处理和环境保护做重要问题规划，特别是不能污染地下水和地源、河流。
现在好多地区都有建设养猪场情况，对于今后的猪肉价格而言是否会有下跌？
站在 科技 厂商的立场上，“智慧养猪”可能不是一条容易走通的路，却是不可错失的蓝海市场。简单算一笔经济账的话：2020年末国内的生猪存栏为4.07亿头，猪舍的成本在1000元/头左右，可以说是名符其实的千亿级市场。会有下跌。养殖，培育和繁殖（水产动植物）。 养殖包括家畜养殖，家禽养殖，水产养殖，特种养殖，蟾蜍养殖几大类。现在的猪肉价格明显高于正常水平，猪肉价格下降是华为的“智慧养猪”项目方兴未艾，对应的连锁反应已经开始发酵。必然的。