智慧食用菌大棚/智慧菌菇房解决方案？智慧食用菌大棚怎么建设？

智慧食用菌大棚/智慧菌菇房主要是环控这块，采集环境温度、湿度、二氧化碳、光照等数据，自动控制加温（空调制热，热风机等），降温（冷风机，空调制冷等），加湿（喷淋，加湿器等），通风等设备（内循环，换气扇等），从而控制整个环境在适宜食用菌生长的环境，提高产量和卖相，中山万从控制系统还不错，他们自己的研发，有技术

农业物联网大棚设计 基于物联网智能农业大棚系统

农业物联网大棚设计 基于物联网智能农业大棚系统

不同种类的食用菌各阶段生长需要的环境温度、湿度、新风、光照、光色各不同，骐成科技的菇房环境调控设备可智能化分阶段的满足食用菌生长环境需求。温度5-30度可控

智慧农业 - 温室大棚搭上物联网，农业迈向节省心、高效的快车道

农业，一直被认为是一个辛苦的行业，面朝黄土背朝天，主要依靠体力劳动，效率低下还非常劳累，而随着整个 经济和科学技术的发展，以及我国乡村振兴战略的提出和实施，越来越多的资源投入到农业领域，我国农业也逐渐向高效、便捷、现代化发展。

现代农业的迅速发展， 温室大棚 为农作物创造了良好的生长环境。大棚栽培虽然在一定程度上减少了外界气象条件的制约，但是仍无法完全避免天气的影响。低温冻害、阴雨寡照、大风、高温高湿等天气均在不同程度上影响作物的生长发育、产量高低、品质优劣，面临:

现代化工业物联网传感器的发展，使农业技术推广势在必行。 高 科技 现代化的智慧农业势必 崛起！

借助物联网，智慧农业构建了集环境、精准调节于一体的农业生产系统，对不同的农业生产环境及对象进行 监测监管 ，通过传感设备检测环境的物理参数，对 土壤、虫情、气象 等生产环境状况进行实时 动态 ，使之符合农业生产标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现 供给与需求的有效对接 ，促进农业生产 精细化、高效化、现代化 发展。

九纯健为您提供 智慧农业大棚一体化 项目，设计内容包括温室大棚环境综合参数监测：温湿度、光照、二氧化碳、氧气浓度、土壤PH值，温度湿度水肥一体化控制管理系统、通风、关窗迭制、智能化温室大棚物联网基本监测管理。

温室大棚基本组成

系统由智能温室云平台、气象站、网络模块、灌溉控制箱、空气温湿度传感器、土壤传感器、CO2传感器、光照传感器、施肥机、变频灌溉机、风机控制、卷帘机控制等部分组成。

云平台收集信息自动控制

通过检测温室内温度、湿度光照度等环境系数，上传至 云平台 ，并根据用户设定的温度、湿度等传感器上下限 自动或手动控制 大棚的卷帘、外遮阳、补水、通风设备，实现大棚的温度、湿度、光强度等环境参数的自动控制，大大提高了温室控制精度。同时，云平台收集的数据可以为 农产品溯源 提供有力依据。

室外气象同步检测

与室外气象站连接可实现对 室外气象 参数的检测，并根据控制要求控制各种执行结构，保持棚内各项指标的稳定，保证农作物的良好生长环境。特别适合我国 经济、高效型 温室控制要求。

功能效果

农场只需要一部手机，就可以实时监测和控制整个大棚的情况，使用九纯健智能化大棚解决方案，可以做到节约资源、减少能耗、减少劳动力、高产高效，真正让农场主 省心、省时、省力、省钱

应用场景

九纯健 科技

致力于智慧农业

整体解决方案的开发与应用

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现代温室大棚中可以使用那些智能系统？怎样建造智能温室大棚呢？

温室物联网解决方案，看起来很高雅啊！但是对于这个行业的人来说，温室物联网系统没有什么特别的。它的核心不可能是传感器。整个物联网系统利用这些传感器采集的数据，为温室相关设备提供更合理的控制方案，从而更地进行控制。温室物联网系统的工作原理还比较简单，但就实际情况而言，还比较复杂，需要跨行业的知识才能完成。

温室物流系统主要分为三个部分，传感器、温室用传感器主要由温度传感器、湿度传感器、光传感器、二氧化碳传感器、氨传感器等组成，常用的传感器有部分，这一点非常关键，但市场上还没有明确的标准，这主要取决于系统服务的选择。硬件基本上没有什么特别的区别，主要是物联网控制系统，区别很大，尤其是不同的开发语言，稳定性也别很大。温室设施的控制和服务发送的指令需要由温室内的相应设备来控制，而不是由风扇湿帘、外遮阳板、屋顶窗和其他设备来控制。

这就形成了物联网的整个运作过程。将物联网引入温室的简单目的是更好地种植、增加温室产量和提高产品质量。对于温室种植过程，是为了控制整个温室种植环境，使作物具有良好的生长环境，能够生产出高产、优质的产品。种植不仅仅是使用大量的肥料，还关乎环境。

用于温室种植，特别是智能温室。其栽培周期基本上是多年生的，需要克服冬季温室的寒冷和夏季的高温，以解决温室栽培的基本环境。其中，物联网系统通过各种传感器进行控制。对于夏季高温，可通知风扇湿帘进行通风降温。此外，还可以控制顶部的外遮阳，减少温室内的光照，有效降低低温室内的温度。

自动阳光控制系统，自动温室控制系统，自动通风系统。制造一个智能温室大棚，需要有这样系统类，这样系统顶部开窗系统等7788的总共9个系统。

单体的蔬菜大棚经过科学的设计结构连接在一起的温室大棚样式就被称为智能连栋温室大棚，里面加装各种智能化控制系统，比如自动采光系统，内外遮阳系统，控温控湿系统，自动喷雾浇水系统，自动监测系统等等，就成了现代化智能温室大棚。该种温室大棚在荷兰地区一般是三五万到十几万平方米不等。对于几百亩地一个棚的蔬菜大棚必须加装机械化的作设备，比如电动遮阳系统、电动通风系统等。同时机械化的这种连栋温室大棚通过添加物联网的终端设备实现数据采集、分析、指令发出、温室设备自动启停工作，实现智能化数据化的作。相对于传统的单纯依靠经验来说数据更加精准。

先是根据需要规划好地基面积。当地基做好凝固完成后，就是我们的温室大棚的安装工作。温室大棚的安装工作分为主体骨架的安装、系统安装、覆盖材料安装、配电安装及调试。温室大棚的安装必须由专业的安装施工队伍进行安装，同时需要现场和业主沟通交流好细节问题。

智能控制系统，智能浇水系统，智能升温系统；根据自己的需求先设计哪一块地区，需要设置，量好尺寸，然后购买所需要的智能系统，安装完毕后先进行检测，看是否达到了自己想要的效果。

智能温室大棚所需的控制系统需要满足哪些条件？包括哪些内容？

智慧温室结构图

建设条件

智慧温室建设的场地选择与该区域的气候条件密切相关，所以在建设温室的过程中要充分考虑温室与光、温度、气体、水、土壤等环境因素的关系。

主要的环境因素是光照和温度，对于光照和温度不能满足作物生长要求的地区，无需进行温室生产，尤其是在冬春两季光资源较的地区，虽然也可以采取补光措施，但由于能耗大，经济性不高。建设注意问题：

1、缺少雨季排涝系统：棚前脸处挖一条东西走向与大棚同长的排水沟，便于灌溉排水，防止水流入棚内;

2、后两排立柱间距较大：温室内后两排立柱之间，间隔尽量缩小，建一条东西走向的水泥沟兼人行路;

3、空地留多点：便于冬季前半部分蔬菜的光照，及时排涝。两棚之间空地的距离以4-5米为宜，既不互相遮阴，又可防风;

4、增加保护措施：后坡包塑料布、无纺布，每10米左右用钢丝封一下，延长使用寿命;智慧温室在建设时，应尽量避开城市污染区，并选择上述污染区和空气循环良好的区域的逆风方向。注意观察现场附近建筑物是否受到道路、工矿粉尘的影响，并监测影响程度。

温室环境信息采集与系统软件开发功能简析（二）

本系统通过 MCGS 和 PLC 完成控制采集模块的设计，弥补了 PLC 控制系统

无法直观地展示现场参数变化的缺点，使工作员不用改变梯形图就能对温室控制流程的参数进行设置，而且可以实现对的编程化、策略化，提高系统的智能程度。同时远程作功能使系统使用更加方便，便于系统控制与后期的维护。 除了控制、决策、报警等功能外，系统设计基于 MCGS 的机制，通过在系统网络功能的基础上，通过网络和 TCP/IP 协议，把 MCGS 实时数据库与上的 SQL 2008 温室数据库实时对接，完成数据的读写作。利用 MCGS 网络功能，将控制作平台和 ASP.NET 网站站点远端同时实现对服务

器中的 SQL 数据库的读写作。并通过 www 浏览功能，将现场生产控制与温室管理集成在 Browser 的 ASP.NET 站中，实时展示现场温室数据以及对温室设备的远程控制。

1．MCGS 人机交互界面的绘制：

利用 MCGS 提供的工具组件与平台，勾画出基本的采集及控制元素的动画构建，在用户窗口内“组合”中编辑现场控件的各种主要动画属性，例如风机、喷淋、加湿等。编辑对应的温室编码及传感器属性，使之与现场设备对应。当软件本身所提供的图像组件无法满足表达需求时，还可以通过装载位图功能，自行添加图像组件。

2．定义数据对象：

处了在界面定义要作的设备对象外，还需要将对象与软件数据对象相链接。以完成数据可控件的实时联动。对电机、风扇等控制对象定义为开关型数据对象，定义 0 为初始值，即开关闭合状态。定义 1 为设备工作值。MCGS 有一种特定的类型对象，称为数据组对象。组对象，可以实现将相关联的一类要统一处理的对象集中管理。例如有多个风扇控制对象、风扇 1、风扇 2、……风扇10，可以通过建立风扇组对象来一起管理这 10 个风扇。通过对实际对象的数据定义，为之后绑定 PLC 端口的物理量做准备。如图 4-5 所示 MCGS 人机交互界面设置界面。

3．动画的设置：

每个控件的动画类型需要去逐一定义。如温湿度、二氧化碳浓度信息等，通过滑动条配合刻度表，根据实时数据变化，动态显示。电机的通断等开关物理量，通过通断时的画面切换，直观反映现场设备的工作情况。

4．数据处理与报警功能设置：

编写流程控制。MCGS不仅能完成对现场设备的手动控制，还能通过自带的编程设计，实现对设备的编程控制。通过建立对象控制策略来实现。通过设定，让温室环控制设备按照需要的状态来自动运行。

5．控制策略设计：

根据不同作物的不同生长环境要求，来定义策略，根据实际的温度、湿度、二氧化碳、光照等环境参数，与实际作物适合值进行综合对比[39]。根据植物生长需求，设定控制系统的温度、湿度、二氧化碳浓度、光照等适宜范围，配合卷帘的开关，风机的启停，喷淋加湿等设备的运行，以创造理想的作物生长环境。除了设定设备的控制信息外，还可以通过设定报警值来完成报警提示功能。通过控制策略图展示输出处理流程。

6．建立MCGS数据库与SQL SERVER通信链接：

首先要确定数据来源。 MCGS 支持多种数据库，如 ACCESS 、 SQL ，通过存储构建，采用ODBC连接方式。这种连接方式是SQL SERVER所支持的。然后设置建立好的温室数据库的账户信息和密码，制定要获得的数据表文件，通过增加策略组的数目，实现不同数据表的读取。再把这些读取到的数据传输到软件自身实时数据里。建立完成之后，通过系统测试功能测通。设定好后，通过测试，弹出“OK”界面，代表链接建立完成。

7．远程控制功能：

MCGS通过网络访问设置，不仅可以在MCGS下位机上或主机上浏览数据，而且能使用IE浏览器通过网络远程访问并实施控制。网络连接的原理是，通过建立设置软件的局域网内的IP地址和端口号码，即可实现局域网内的访问。经过路由器的端口映射，把内网地址与Internet端口IP地址相互映射，即可完成Internet网访问。通过IP地址加端口号的吗输入到IE浏览器中，即可实现远程控制。

要有标准的场地，要有相应的电力控制，还要有一些智能系统的配合，也要有一些智能浇灌系统的配合，还要有一些温度控制系统，这些都是需要满足的条件。包括的内容有，电力控制，智能系统，浇灌系统，温度系统，湿度系统。

首先要符合基本的设计要求，还要了解系统的实际运行情况，结合光源传感器的具体功能，对系统收集到的光源内容进行定位；温室规划，温室设计，温室方案，温室预算，温室工程和温室资材等使智能温室大棚所需要控制的主要因素。

温室温室物联网系统设计控制系统进行规划的过程中,要结合传感器技术等先进的技术系统,计算机作人员根据种植作物所需求的数据及控制参数输入计算机，系统即可实现无人自动作， 温室大棚自动化控制系统是根据温室大棚内的温湿度、土壤水分。

首先，它应该满足基本的设计要求。比如在了解电路运行的过程中，要避免一些错误的动作，在突出整个系统的自检功能的过程中，也要强调可编程本身的功能。同时要注意风机控制侧窗控制、湿帘泵控制、照明控制等细节的规划设计，保证系统的正常运行。

第二，需要了解系统的实际运行情况。通过电路环境信号的转换，传输模拟信号，通过放大器的有效放大，将部分模拟信号传输给可编程，从而通过传输数字信号，扩大自动工作范围。例如，在使用机械设备和系统的过程中，可以通过使用传感器将室内温度值传输到可编程。与设定值比较，如果基本相同，则输出正常命令；如果数值异较大，将发出异常命令，并显示具体的数值异。

再次，根据光传感器的具体功能，定位系统采集的光源，启动“阳光墙”。在设置相关值和范围的过程中，可以了解植物的具体情况。如果光源是小直角，可以启动阳光墙；如果光源大于标准定义值，禁止你启动阳光墙，系统停止运行，让你智能控制温湿度循环。

物联网助力农业“智慧温室” 大棚变身智能工厂

我国设施农业温室大棚建设中，还存在着网络化程度低，运行管理落后以及环境调控水平有待进一步提升等诸多方面的问题，制约了设施农业温室大棚整体生产效率的提高。为了解决设施农业温室大棚生产中所存在的一系列问题，本文基于物联网技术，探讨物联网技术在设施农业温室大棚中的应用设计，并研发一种设施农业温室大棚智能控制系统。希望本研究能够推动设施农业温室大棚的科学管理，推动农业温室大棚朝向科学化、网络化、智能化、自动化方向发展。

从总体上来看，互联网是新一代信息技术，物联网融合了互联网、传感网、传感元件和智能信息处理相关方面的内容。物联网初源于网络化射频识别系统，随后，慢慢发展成熟。截止到今日，学术界尚未对物联网的概念达成统一的共识，专家学者们对物联网的定义众说纷纭。我们普遍认可的一种说法是物联网是一种基于有线和通信方式，通过传感器、、射频识别等采集物体信息，并把这些信息上传至互联网，实现对现实生活中物品的精准定位识别以及和管理。物联网技术在农业生产中的广泛应用主要体现于农业服务、农业管理和农业生产经营等环节，从物联网技术特点角度，可以把物联网技术分成传输层、感知层和应用层。每一个技术层都发挥着各自的功能，其中，，感知层。感知层常作为农业物联网的基础，为应用层和传输层提供了更加可靠的数据支撑，具体来讲，感知层通过、遥感技术、智能传感器等来全面采集日常生活中的物品信息，如农作物长势信息、土壤信息、环境信息、产品物流信息等。第二，传输层。农业物联网中间环节传输层利用互联网、移动通信网、局域网等来实现对感知层采集物体数据信息的传输，把数据安全稳定地传输至应用层。同样的，对于应用层处理后的数据，也经过传输层来回馈至感知层设备终端，为农业生产提供指导。第三，应用层。应用层可以说是整个农业物联网的顶层环节，具体包括农产品追溯领域、大田种植领域、设施养殖领域、设施园艺领域、农产品物流领域等。在应用层，实现了数据融合、数据管理、数据预警、智能控制、诊断推理等，助推农业生产过程更加智能化、高效化、集约化的实现。

设施农业温室大棚环境参数及特点从总体上来看，园艺作物能否得到 健康 生长，一方面取决于自身的遗传特性，另一方面就与所生长的环境息息相关。环境因子主要包括温度、湿度、光照、气体因子等，在温室大棚内部，通过控制各项环境因子在适宜的水平，能够有效地提高农作物的质量与产量。

，温度。温度是影响园艺作物呼吸作用和光合作用的重要因素，每一种农作物生长都有适宜的温度范围，并满足“三基点”要求。“三基点”具体包括温度下限、温度上限以及适生长温度，例如：对于光合作用而言，农作物适宜生长温度范围在20℃~25℃；对于呼吸作用而言，农作物适宜的呼吸温度范围在36℃~40℃。需要强调的是，对于设施农业温室大棚的环境，也应该保持一定的昼夜温。那么，如何调控设施农业大棚温度呢？一般情况下，我们主要采用电热采暖、热风采暖、热水采暖3种方式进行加温，我们厂采用水分蒸发、遮阳、通风的方式进行环境的降温。在必要的情况下，由于温度和湿度之间存在着一定的关联性，升温和降温都会引发温室大棚内部湿度的改变，我们还要考虑到湿度改变对农作物生长的影响。

第二，湿度。湿度可以说是影响农作物生长的重要的环境因子，一般情况下，农作物的含水量为60%~80%，而农作物的生理过程几乎都离不开水分的参与，如蒸腾作用、呼吸作用、光合作用。对于设施农业温室大棚而言，其内部环境的湿度是由土壤湿度和空气湿度共同决定的。温室大棚本身是密闭的微环境，我们常常对其进行降湿处理，一般情况下，我们可以采用通风的方式来去除空气中多余的水分，也可以采用一定的吸附材料来降低空气的湿度。第三，光照强度。植物的光合作用离不开光照，并且光合作用的速率也随着光照强度的改变而发生变化，众所周知，对于农作物而言，每一种农作物都对应一个光饱和点。低于这个光饱和点，农作物的生长受到限制，而高于这个光饱和点，即便是光照强度加大，农作物光合作用也不再加快。大多数的农作物适光照强度范围是8000~12000lux，而我们常常采用遮光和补光作的办法，能让农作物尽可能在适光照强度范围内生长。利用人工光源，人为地延长光照时间或者提高光照强度进行补光作，利用遮阳网来进行遮光作。

设施农业温室大棚智能控制系统设计依据各项温室大棚环境参数，本文设计的物联网体系架构包括感知层、传输层和应用层，以以太网接入局域网络，实现了对温室大棚的自动化、智能化、科学化控制，大大提高了农业生产的效率。

农业物联网技术在蔬菜、温室大棚的应用

农业物联网技术在蔬菜、温室大棚的应用

“农业物联网”就是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的具体应用。按照物联网技术架构，农业物联网仍然通过“感知—传输—应用”的途径来实现对农业的应用。“感知”就是运用各类传感器，如温湿度传感器、光照强度传感器、PH值传感器、CO2传感器等设备，实时地采集大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖和农产品运输等环境中的温度、湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数信息；“传输”就是建立数据传输和转换方法，通过局部的网络、互联网、移动通信网等各种通信网络交互传递，实现农业生产环境信息的有效传输；“应用”就是将获取的大量农业信息进行融合、处理，使技术人员对多个大棚的环境进行监测控制和智能管理，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态和安全的目标。

蔬菜大棚、温室大棚主要用于不适合蔬菜生长的季节，模拟蔬菜生长的自然条件，提供蔬菜适合生长的环境，而这个环境的实现不能凭感觉，需要引入农业物联网温室环境技术解决蔬菜生长环境的可控性，达到提高蔬菜生产效益的目的。

一、蔬菜温室大棚控制系统构建：

一个完整的蔬菜温室大棚自动控制系统包括数据采集、数据传输、数据分析和生产作系统等部分，每个部分在蔬菜生产中具有不同的功能，这些功能组合起来完成蔬菜生产的全过程。

二、蔬菜温室大棚物联网环境自动控制系统主要包括以下几个分系统部分：

1.数据采集系统：

数据采集系统由传感器、供电电源或者蓄电池等组成；现场的监测元件包括温湿度、CO2浓度、土壤温湿度、土壤养分等监测元件。数据采集系统主要负责温室大棚内部的光照、温度、湿度和土壤含水量以及视频等数据的采集和控制。

2.数据传输系统：

数据传输系统由数据采集传感器，包括温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、光合有效辐射传感器、土壤温湿度传感器、CO2传感器、风向传感器等组成。传输方式：外部网络以基于IP网络技术和GPRS通信网络为基础进行传输；内部网络则采用短距离、低功率的ZigBee通信技术。基于ZigBee的传输模式中，传感器采集的数据通过ZigBee发送模块传送到中心节点上，同时，用户终端和一体化间传送的控制指令也传送到中心节点上，中心节点再经过边缘将传感器数据、控制指令发送到上位机的业务平台。技术人员可以通过有线网络/网络访问上位机系统业务平台，实时监测大棚现场的传感器参数，控制大棚现场的相关设备。

3.数据分析系统：

数据分析及显示部分包括电脑、软件、接收模块、报警系统，依据不同的环境、作物、生长期，实施不同的控制方案。

4.实地环境控系统：

该分系统包括的灌溉控制系统可进行滴浇灌和微喷雾系统的控制，实现远程自动灌溉；土壤环境监测系统则利用土壤水分传感器、土壤湿度传感器等来实时获取土壤水分、湿度等数据，为灌溉控制系统和温湿度控制系统提供环境信息；温湿度系统可利用高精度传感器来采集农作物的生长环境信息，设定环境指标参数，当环境指标超出参数范围时，可自动启动风机降温系统、水暖加温系统、空气内循环系统等，以进行环境温湿度的调节。

利用农贸行业物联网建设的蔬菜温室大棚，能为温室大棚种植提供有效的控制蔬菜的生长环境的先进技术，使蔬菜获得适宜的生长环境，增加产量，以实现跨季节的蔬菜培育。

新时代新农民，如何用智能大棚种蔬菜

智能大棚种蔬菜

所谓智能温室，一般指的是连栋温室（阳光板或玻璃为覆盖材料的连栋温室），主要在智能上是如何体现的，温室有自动外遮阳、自动内遮阳、自动顶部开窗、有自动风机湿帘降温设备、有补光灯设备、二氧化碳发生器、有种植育苗的可以移动苗床设备。以上的设备都依托于农业物联网，可以实现自动控制，也可以手动控制的设备。

对新时代、新农民来讲，有了这样的智能设备，使得种植更简单、方便。对于温室的温分、湿度、通风等工作以前都是人为的感受或借助温度计、湿度计来给温室大棚通风、散热的。有了这样的智能设备，把种植做得更为，更有利于作物的生产，提供优良的生长环境。从而也大大降低了生产成本，减少了资源浪费。

智能农业物联网还可以检测植物是否缺水，系统检测到作物缺水，就会自动打开灌溉设备为植物进行灌溉，灌溉完成后系统自动停止。

移动苗床，要是由支架、滚动轴、横竖支撑、苗床网、边框、手轮组成，在温室应用是可移动，可增加温室有效利用面积。

新时代新农民在智能温室下从事农业生产将会更加得心应手，把种植变得更有乐趣。种植不单纯的是体力劳动，有科学的管理措施，从事农业种植也会变得非常轻松愉快。