农业经济统计分析论文

农业经济统计分析论文

农业农村经济运行分析材料 农村经济运行分析报告

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古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。下面是农业经济统计分析论文，请参考！

农业经济统计分析论文 摘要： 农业经济统计作为掌握农业生产一手数据资料的重要工作，为促进我国农业生产和农业经济的发展起到了重要作用。随着我国标准化数据统计水平的提升，其在农业经济统计方面带来的影响也愈加深远，信息化时代的到来需要提供足够的统计数据，同时也对数据统计的可靠性提出了更高的要求，但由于农业经济统计相比其他行业统计的特殊性，其标准化也存在一定的问题。值得我们进行探究。

： 信息化时代 ；农业经济 ；数据统计 ；标准化

一、引言

农业作为我国重要的产业，是经济发展、安定、自立的基石。在农业经济发展过程中，农业经济数据统计工作就显得尤为重要。农业经济数据统计通过标准化指标的构建和标准化统计步骤的实施来完成的。在信息化时代，通过大数据的快速处理和信息数据化详细全面探究农业经济数据统计的标准化问题，了解当前农业经济数据统计面临的问题和其未来在标准化道路上的发展趋势，为农业经济发展提供可靠的分析性数据，是非常有必要的。

二、农业经济数据统计标准化现状

（一）农业经济数据统计体系精细化水平不高

对于任何行业的数据统计进行体系把握和控制时，必然涉及到统计标准的选择上来。对于农业经济数据统计而言也不例外，由于农业统计的发展处于从传统型向信息化转变的时代，其精细化水平仍有待提升。首先，在我国公布的行业划分标准方面，农业属于农、林、牧、渔业中的一类，并包含农业服务业及其他农业服务业，但是在统计体系精细化管理过程中，对于复合行业即可能包含农林牧副渔业中一个行业或者多个行业的统计信息划分就不够清晰，可能会导致在农林牧副渔业中的统计信息存在交叉及数量关系方面的不准确，当前有关农业统计并没有对这复合行业进行详细划分和规定，可能会存在复合行业的统计信息缺失及错配的情况。其次，农业经济数据统计体系的建立是通过历史经验的'不断完善和修正而得，这使得农业经济数据统计体系中仍然保留着很多传统过时统计方式的影子，很多方式方法在实际工作中已经可以被先进的设备设施所替代，而传统的一些统计方法可能存在人工成本较高、准确性较低等缺点，不利于提升农业经济统计的准确性。如在实际工作中的农产品成本统计，就是采用的简均法统计小麦、玉米等农产品的各项直接和间接生产费用，即县级对各乡村调查户数据汇总，以各户的实际播种面积为权重进行加权平均；省市级采取简单算术平均办法来进行汇总。如果遇到调查户数据记录不准确，就容易造成信息失真，影响统计结果。

（二）农业经济统计数据从收集到传输缺乏专业性

由于农业经济作物种类繁多，不同种类的经济作物收集的不同也为农业经济统计带来了一定难度。当前，农业经济统计数据在收集环节到传输环节由于信息量大、种类多，农业经济统计面临着专业性较弱的问题。首先，在收集阶段，由于统计抽样的方式选择需要根据不同情况进行确定，由于种类过多，在统计抽样时，如何选择抽样方式仍是一个重要的问题。抽样方式是否准确直接影响到终呈现出的数据的准确性和完整性。随机抽样方式在统计工作中是非常普遍、作也是较为简单的一种方式，但是在农业统计时却并非特别容易进行。这和农业统计的特性有一定的关系，农业经济统计的一般是生鲜制品，对农产品进行定性和定量分类较难，在统计过程中随机的方式虽然可以减少工作量，但也容易使得统计数据的准确性下降，这不符合大数据时代对于大规模数据准确性的要求。其次，在数据传输阶段，过去由于信息化水平较低，统计数据一般由村开始层层上报，下层人员有关统计知识的水平较低，数据的传输多采用报送纸质资料、电话汇报等方式，这容易造成数据传输过程中的二次错，同时这些错也很难在后续的复核、处理过程中被发现，终这些错就会扩大数据的误率，造成农业经济统计数据的可用性降低。我们在实际工作中常遇到此类问题，农业综合统计中的农村经济基础资料卡片的统计就是由县级信息员报送，省市级信息员逐级汇总，层层上报，上报过程中，如果每一环节出现错就会增加下一步的复核难度。

（三）农业经济数据标准化处理水平偏低，缺乏可信度

农业经济数据在经历过收集、传输之后必然面临着数据标准化的处理问题，只有进行有效数据处理和加工，数据才具有较高的可视化，才可以被加以有效利用，从而提升农业经济数据信息的可信度。但是当前，在农业经济数据标准化处理方面，我们仍然面临着处理水平不高的问题，终导致农业经济数据的信息可信度欠缺。首先，部分农业经济数据的标准化处理仍然较为落后，统计分析手段仍然停留在简单的汇总、平均方面，未对数据的深层次关系进行挖掘和分析。简单的数据统计手段对于简单分析农业问题具有重要意义，但是随着精细化生产的不断发展，如何对现有农业经济统计数据加以利用，指导并促进未来农业生产便成为关键性难题。其次，统计部门也需要找寻不同类型的统计数据之间的关联性和因果原因，通过数量关系分析可以适时实现统计的终目的预测未来事项发生的可能性和发生规律轨迹。当前有的统计部门的人员构成仍然较为传统，难以负担负责的统计数据分析和处理问题，也难以对未来趋势进行准确预判。这也使得统计数据虽然已经存在，但是能够用好、用对统计数据的人员不多，难以将一手数据转换为具有真正经济价值的统计数据信息。为解决农业经济信息统计标准化，陕西省农业调查总队几年前就建立了覆盖全省农村的统计调查网络，设立了一套科学的农村统计调查方法制度和组织管理制度，培养了一支高素质的农村统计调查队伍，建成了农村统计调查信息网络体系，调查手段日益现代化。实时了解掌握农业和农村经济的运行情况，分析判断形势，及时、准确反映和全省农村经济指标。

三、信息化时代农业经济数据统计标准化发展趋势

（一）农业经济统计制度与统计标准化要求的不断协调，促进指标体系精细化

当前，农业经济统计制度与统计标准化水平仍然不高，为了促进信息化时代农业经济数据统计标准化，需要加强农业经济统计制度与统计标准化要求的协调，促进指标体系的精细化和完善化。首先，农业经济统计制度不单指一项制度，而是指一套全面的从指标制定到指标实施、数据收集传输处理等全面的数据统计指导规范。统计标准化需要符合基本的统计制度规范要求，并利用现代化分析手段和方式对统计标准化指标进行确定以协调其与农业经济统计制度之间的关系。其次，过去的农业经济统计存在指标过于粗放化的问题，不利于统计数据的精细化收集和处理工作，因此对于农业经济统计过程中所涉及的指标应当进行细化和详细解释定义，确保指标体系精细化也为后期收集数据、处理数据扫除一定的障碍。除此之外，对于复合领域的经济统计问题要把握复合行业的经济实质，根据有关规定进行指标和实际的对应。对于不确定统计指标项目的内容，可以向有关统计单位进行咨询汇报以确定统计指标运用的合理性和有效性。

（二）加强农业经济统计数据收集的专业化，强化统计信息传输的数字化管理

想要改变当前农业经济统计数据收集专业化水平不高、数据收集缺乏专业性的问题，要不断加强农业经济统计数据收益的专业化能力，强化统计数据信息在传输过程中的数字化管理进程，提升信息化时代农业经济数据统计标准化发展质量。首先，在数据收集方面，需要确定准确的总体、样本等基本概念信息，在选择抽样方式时需要结合现实情况并进行误可能性分析。通过选择合理的抽样方式既可以保证统计抽样的准确性和有效性，也可以节约成本、减少统计工作的成本。其次，在进行数据收集过程中，也需要加强对于基层统计人员的统计基础知识培训工作，提升统计专业水平确保统计数据的准确性和专业性。除此之外，农业经济统计数据的传输也需要逐步改变传统模式，利用新技术新手段新方法，提高数据传输的准确性和时效性。传统的纸质材料报送方法虽然仍具有一定意义，但是面对大规模大批量的统计数据，传统纸质材料报送方式既不利于数据的快速传输和处理，也不利于数据的保存和留档。在信息化时代，互联网和云内存的兴起使得电子信息化数据传输和存储成为趋势，在这种情况下，农业统计部门也应当与时俱进，通过不断完善数据传输系统，来保障数据传输和存储的安全性和准确性。

（三）提升农业经济统计数据标准化处理水平，全面提高统计信息可用性

提升农业经济统计数据的标准化处理水平，对于全面提高统计信息可用性起到了极其关键的作用。而农业经济统计数据标准化处理水平的提高，也是信息化时代农业经济数据统计标准化道路上的重要发展趋势。首先，在农业经济统计部门可以通过一些具有较强经济学和农业复合学历背景的人才来从事农业经济统计工作，人才引进政策也会在短时间内提升从事农业经济统计数据标准化处理人员的知识水平和专业能力。而内部培训机制的完善也有利于提升现有职工的统计业务水平。内外部员工水平的整体提升会促进信息化时代农业经济数据统计的标准化处理水平。其次，通过完善农业经济统计数据标准化处理系统也可以通过不断磨合、系统升级来提升计算机时代的信息处理准确性。在未来，农业经济数据的处理不单单局限于简单的数理统计方面，还可以利用现有统计数据来对未来情势进行预测。通过多种模式来提升数据处理水平，可以全面提高统计信息的可用性。除此之外，在进行标准化数据处理过程中，也需要考虑前期统计数据收集、传输、存储过程中产生的误，确保统计结果在可行的置信区间。通过以上的举措可以逐步提升信息化时代的农业经济统计数据的处理水平，终实现统计结果的可用性和有效性，促进农业经济的精细化发展。

四、结语

随着我国科学经济水平的全方面发展，数据统计工作的作用也愈加凸显。对于信息化时代农业经济数据统计而言，标准化的统计体系、专业化的数据收集手段和方式、非传统的信息传输模式和标准化处理方法都对提升统计信息的可用性起到了重要作用。只有通过不断试错和吸取世界先进经验，才能终总结出一套符合我国发展需求，适合我国基本现状的农业经济数据统计标准化体系和方法，为我国农业经济发展做出重要贡献。

参考文献：

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如何写好农业统计分析报告？

只有认真写好统计分析报告，把分析结果生动地表达出来，才能充分发挥统计工作的作用。如果有了分析研究的结果而不会进行文字表达或表达不清，使人看了不得要领，那么占用的材料再多，分析研究的成果再好，也不易让人接受。可见，认真学习和编写统计分析报告是十分重要的。有些统计人员对收集整理统计资料，编制报表比较熟悉，但对写统计分析感到束手无策，不知从何入手，虽然知道统计分析的重要性，但写起来常常没有头绪。本人就几年来从事农业统计工作，特别是在写农业统计分析报告中遇到的问题谈一点体会。 一、统计分析报告的基本结构 统计分析报告的结构一般应包括： １、说明所要分析问题和基本情况。这是分析报告的开头部份。这部份应把所分析的是什么问题和分析问题的基本情况交待清楚，使人一看就能知道报告所述事物总的面貌和特点及所涉及的主要方面。如《１９９７年XX县夏粮预计产量分析》一文，开始必须交待夏粮调查的基本情况，调查抽样方法，以及抽样结果。同时可以概括地描述该年夏粮产量的主要特点。总之，分析问题的重点要突出，不能含糊其词，不要使人摸不透主要讲什么。所以切忌罗列现象报流水帐。 ２、围绕问题开展分析。这部份内容是文单的重点，要求把开头部份提出的所要分析的问题进行合 逻辑地、实事求是地分析。要把在农村的各项方针政策的贯彻执行情况和农村经济在改革开放中发展情况作出准确判断，对农业生产和农村工作的成绩及其取得的原因，存在问题及生产的原因分析得恰如其份，符合客观实际而具有说服力。如上面举例一文中，要对夏粮的增减产原因分析出来，是什么原因导致增产（减产）。总之，分析报告既要谈成绩也要写问题，做到分析透彻，论据充分。 ３、提出建议和措施，这是全文的结尾部份。这部份内容要与前面提出的问题密切联系。建议和措施不是凭空想象、闭门造车的，而是要通过深入群众调查研究，针对问题提出改进工作的合理的切实可行的建议和措施。如上例中，夏粮预测产量尚没到手，特别是后期管理如抓得不好，增产形势也会变成减产的现实，因此，在分析报告的后必须指当前夏粮生产中可能出现的问题，提出后期管理的主要措施或要注意的问题。这样的分析报告就比较全面了。 二、统计分析报告的几点要求 １、统计分析报告要有针对性。统计工作的服务主要是对经济工作起决策作用的各级。因此，统计分析报告的内容必须是各级所关心的问题，这样才能有的放矢，适应的需要，使统计报告发挥应有的作用。要做到这一点，重要的是选准题目。在工作中往往出现这样的一种情况，有些统计分析报告水平并不高，但由于内容适合需要，而受到重视。题目选准了，统计分析报告的适销对路问题就解决了一半，因此，选准题目至关重要。如上面举例的，正题可以用《夏粮丰收在望，管理还需努力》，副题可用“——XX县基点调查夏粮产量预计分析”。每篇文单有总标题，每个大段又有小标题。使人一看总标题，就能理解这篇文单内容；一看小标题，就懂得你要阐述的论点。标题不能太长，要恰到好处。总之，要做到标题醒目，主题突出，层次分明，文字精炼。 ２、统计分析报告要有政策性。( 这个问题不需详细讲了)。 ３、统计分析报告要有时效性。各级部门的工作在一定时期内都有一个中心，如果我们提供的资料能够掌握火候，赶上需要，就能起到雪中送碳的作用。如果赶不上时间，即使资料搞得再好，也是雨后送伞，起不到作用。这与我们的报表时效性是一样的。因此，密切注意的方针政策，注意的中心工作，注意经济发展中出现的新情况、新问题。这样，在编写统计分析报告时，就能做到思想敏锐，抓住战机，使统计分析报告更好地发展作用。 ４、统计分析报告要做到数字与观点的统一。 ５、统计分析报告要敢于实事求是。 ６、统计分析要有准确性。 ７、统计分析报告要做到大中小结合，灵活多样。统计分析报告是多种多样的，不能千篇一律，加以限制。大报告内容全面，分析问题深入；小报告反映问题及时，机动灵活。一般来讲，综 合分析、专题分析、 统计预测适合于大报告，进度分析、统计调查适用于小报告。一篇统计分析是大是小，要根据内容确定，量体裁衣。 在编写统计分析报告时， 应当尽量避免一些通常容易产生的毛病，主要有十个方面，也称“十忌”：一忌数字不准情况不实；二忌针对性不强，不能适应需要；三忌春暖送寒衣，时时境迁；四忌满篇数字，没有观点，或者满纸概念，没有材料；五忌油水分离，观点和材料不统一；六忌模棱两可，似是而非；七忌报喜不报忧，不敢反映问题；八忌下笔千言，离题万里；九忌追求数量，忽视质量；十忌穿靴带帽，套话连篇。 三、谈谈农产量增减分析报告写作中应注意的几点 一般来讲，产量的增减变化与面积变动、种植作物品种结构变动和单产变动等因素有关系，而这些变动又是和农事活动、科学技术、自然气候、生产条件等因素密切相关。因此，进一步分析各个因素与农产品产量增产变化的相关作用是十分必要的。 １、从气候因素方面进行分析。在对比分析产量增减的同时，应对作物生长期间的气候因素加以比较，弄清产量增减与气候变化的关系。比如分析早稻产量和气候因素的关系，可以分析五月以后的积温和日照时数。一般地讲，积温比往年高，日照时数比往年长，有利于早稻增产；也可以分析早稻抽穗、扬花期的降水、日照情况，两者适宜，有利于早稻增产；如若过多或过少，则会影响产量；还可以根据历年气象资料和产量资料，建立相关数学模式，进行气象产量趋势预测，从气候的角度，说明产量增减的程度。 ２、从生产条件方面进行分析。分析生产条件的方法，可以比较人平均占有固定资产、户平均拥有耕牛、农具，亩增均占有机械，亩平均使用肥料数量；可以分析水利设施状况，抓住改善生产条件、促进生产发展的主要方面进行分析，动用改善生产条件的数据，阐明产量与条件的相依关系。 ３、从技术改革方面进行分析。农业生产技术改革是促进农业发展的一个重要因素。在分析农产品产量增减变化情况时，必须重点分析生产技术推广的情况。可以从改革耕作制度、推广优良品种、改进施肥方法、开展优势利用、实行科学管理、普及农业科学技术活动等方面进行分析。如你县市今年早稻推广旱育稀植和抛秧技术面积比较大，对早稻增产丰收起到了促进作用，那这个因素就一定不能漏掉。 ４、从植物保护方面进行分析。主要分析植物保护以及搞好病虫防治工作对农产品产量的影响。 ５、从资源利用方面进行分析。主要是动用资源利用程度指标，分析耕地、水面、山地等自然资源的利用情况，说明与产量变化的关系。 ６、从方针政策方面进行分析。对农村的经济政策，是发展农业生产的强大动力，是关系农产品产量增减变化的重要因素。在分析时，可以研究通过贯彻的政策对农业发展的促进作用，运用典型事例分析说明。如对粮食实行保护价收购、土地延包等政策，均对调动农民种粮积极性产生重大影响。 当然，统计分析报告的写作没有固定的模式，正所谓条条大路通，只要不断的积累摸索，大胆实践，就一定能够随心应手。因此，本人在这里所讲只起些抛砖引玉的作用，如有不对的地方，请各位批平指正。