大家好我是小然，类平均法聚类例题，关于类平均法计算很多人还不知道，那么现在让我们一起来看看吧！

关于类平均法聚类例题，你知道多少？

关于类平均法聚类例题，你知道多少？

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1、步：确定需要参加聚类分析的变量沟通能力得分、业务能力得分、能力得分第二步：对数据进行标准化处理本数据表中数据不需要进行处理，单位一致，量级一致第三步：确定聚类方法和聚类数目注意：聚类数实际就是我们要分成几类【保存】里一定要勾选“聚类成员”第四步：分析聚类结果，结果如下：该初始聚类中心是随机选择了三个数据，作为快速聚类的初始位置迭代历史记录显示了本次快速聚类分析一共迭代的次数。

2、迭代的过程可以理解为每个类别与初始位置之间的距离改变情况，当这个距离变动非常小时，迭代就完成了。

3、本例中一共进行了四次迭代，初始位置之间的小距离为82.158该终聚类中心和初始聚类中心相比，在树枝上发生了变化，说明通过迭代的计算过程，每个类别的位置都发生了偏移。

4、每个聚类中的个案数目显示了每个类别中包含的数据量。

5、本例中类包含12名员工，第二类包含28名员工，第三类包含59名员工。

6、会生成一个新的变量，分别标记各个个案所处的分类接下来，求每个分类中的各项数据平均值（K均值聚类），可以通过制作交叉表实现从交叉表可知：1）类别1的员工：在各绩效评估指标的平均得分都比较低，可以认为是“工作表现较弱”的组别。

7、2）类别2的员工：在各绩效评估指标的平均分都是的，可以认为是“工作表现较强”的组别。

8、3）类别3的员工：在各绩效评估指标的平均得分都处于中间水平，可以认为是“工作表现中等”的组别。

9、接下来，就可以根据三个类别的情况，有针对性的制定员工未来的工作发展方向和相应的激励政策。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。