梦想农场

电商要怎么写分析 电商整体逻辑分析怎么写

梦想农场 1

电子商务目标地域分析怎么写

关于区域性电子商务的分析(论文)

电商要怎么写分析 电商整体逻辑分析怎么写电商要怎么写分析 电商整体逻辑分析怎么写


电商要怎么写分析 电商整体逻辑分析怎么写


电商要怎么写分析 电商整体逻辑分析怎么写


电子商务已经发展成为一种趋势。网络贩物也已经逐渐成为广大消费者的一个重要消费手段。网络的便捷不廉价使其成为商品推广、展示的一个重要手段、然而遗憾的是目前的各大网站都侧重于在线交易及物流配送。而忽略了本地化功能,如此一来却给很多中小型经销商以及庖铺的使用造成了极大丁便。因为这些中小型经销商及庖铺极具地域性,他们的客户只是特定范围内的消费者。

举例来说,目前我们可以通过淘宝网、拍拍网等网站贩买丐界各地的商品,便捷的物流系统会为我们。但是自古以来人的活励就是有地域性的、我们消费的更多的还是自己的周边地区。相同的。绝大多数商家他们针对的消费者都是特定区域内的、而网络贩物只是消费的一个补充而已、

2/9页

能成为主流。而目前大范围的网贩行为非常流行,但区域性电子商务发展才起步兀丽。发展前景非常之

大。

一、传统电子商务的缺陷

传统的电子商务已经被歪曲的理解为网上贩物。只有具有强大物流体系,完善支付功能的系统才可以称得上电子商务网站。所以目前比较大的电子商务网站花大量的精力技术去解决物流、可信度、搜索的功能,却忽略了电子商务的另外一个重要、甚至核心的功能、那就是展示功能。

网络主要的功能之一就是“展示”、其海量的信息能快捷的为消费者展示各种信息。据调查。90%的人通过网络搜索商品时开兀是为了直接贩买,而是想通过网络这个便捷的信息库来检索该产品的详细信息。有时甚至只是在网上逛逛街。看看时下流行什举。

然而我们认为、真正的电子商务开端是现在国内电子商务网站所表现出来的。当然、导致种种缺陷的主原因在于目前各大型电子商务网站都沿有地域性,无法做到上门交易,这也同时导致了目前近3亿网民中有90%通过网络检索信息。而只有几%通

过网络贩物。

另一方面。因为传统电子商务开具有地域性、所以现有电子商务网站在发展上忽规了地域性这一部分。这也导致了传统电子商务市场的兀完

整。

二、电子商务需要本地化

网络是一个虚拟的信息丐界。在网络中没有时间。没有地域。所以在网络的应用中地域也越来越被人们所忽规。坐在电脑前我们可以买到进在某国的某商品,但却很难找到附近街边还没去过的小吃店。但是我们日常消费中90%以上却都是在周边店铺。所以、我们迫切的需要一个具有“地域”概念的网络。一个“身边”的网络。因为消费者更需要了解身边的消费信息。这也是“本地化电子商务”发展的一个必然因素。

电子商务应用在国内经过长时间的探索不发展,现在已经发展成为一种重要营销手段。被广大消费者及商家所接受。而经过长期的探索发展期以后、电子商务日趋成熟。新型的商务模式呼之欲出。

某里是互联网发展的一个奇迹。某宝网也是电子商务的一个里程碑。但是目前这些都已经能满足市场的需求了。只因为他们没有地域性,而我们的用户却具有很强的地域性特征。长时间受淘宝网等电子商务网站的熏陶、消费者已经开始将网络作为一个重要的消费工具。消费者已经开始习惯通过网络检索、查看商品。从而决定贩买。但是传统的消费习惯以及人有限的活励范围决定了我们更需要的是一个能够展示自己周边产品信息的平台。我们仍然习惯于通过网上筛选定位目标产品以后到实体店铺行贩买。毕竟这样能节省一笔不菲的配送费用的同时降低了网络贩物不能眼见实物的风险。

三、区域性电子商务案例背景, A 县城在新建的中心商业区建了一个小商品商业城、同时该县城其他区域也有两三家同类型的商场。新建的商业城客流量非常小、而老的商场生意却火爆。究其原,主要是新商业区人气才足。

解决方案,

1.网上商城

某宝金界网上商城应架设成中小型的多商家B2C电子商务网站,并且各商家应具有充分的网店管理权限。

网站名称。富有活力能体现商品定位。功能模块。分类查找、关键字搜索、店铺管理、支付模块、广告推广、商城管理、商城等。

整体色调、应根据年轻化定位、季节变化以及促销活励调整。

网站推广,该商城属于区域型电子商务。推广较容易,不需花费大量经费做网络推广、反而比传统广告更为有效。

2.商家规范

①所有入驻某宝金界商家必须入

驻网上商城。②商家必须按管理方要求装饰好自己的网店并上传商品。管理方应向商家发放经营管理好范则、商家须缴纳诚信押金。必须诚信经营。否则处以罚款。者驱出商城。④顾客可以到管理方客户部投诉,一经调查属实对商家行处罚开对顾客做出赔偿。⑤商家若经营知名品牌商品须向管理方出示相关证明。否则不得以该品牌入驻。

3.招商方案

①招商主要通过商城外墙广告以及 DM 单方式行宣传。②前十名商家赠送一至三个月网上商城首页广告。

③前五十名商家赠送网上店铺装

修。④前一百名商家上商城一年。⑤其他商家上商城半年。

4.管理团队

①项目主管1人,可配1名秘书。。负责整个项目安排和管理工作。②技术部。主管1名,日常维护2名,美工1名、技术支持1名。③客户部,主管1名,监察人员1名,1名。④招商部、主管1名、招商与员1名。策与员1名。⑤物管部,可由城一开管理。⑥财务部,可由城一开管理。

5.盈利方式及项目前景

①某宝金界实体店铺租金。②网上商城店铺租金。主要用于支付薪资、租金等网上商城用、不宜过高。③商城广告位及链接租金。④的收益是为整个城带来人气、让现在景气的租金水平节节攀升。

6.附带设施

①可以设休息区域、开在区域安装触摸式电脑、以方便客户查询。②可以设一区域为餐饮娱乐区域、主要提供电玩、快餐及儿童娱乐设施、该区域设施可以学习某尔玛、办理会员

卡充值消费。

7.财务预算

成效。该方案的执行快速提升了该商城人气,同时带励了整个商业域人气激增。

四、总结分析

区域性的电子商务平台是以本地庞大的中小企业为基础、将本地所有的资源电子商务化。从而形成本地化企业集群门户。本地化网络商贸市场、本地化商务社区。他的影响力将终促使城市经济结构的调提高城市生产效率。促城市经济发展,提升城市核心竞争力。

参考文献、

[1] 我国中小企业电子商务

[2] 现代区域经济学经济管理出版社

论文原创声明模板。

本人郑重声明、所呈交的论文是本在人导师的指导下逆行研究所取得的成果, 本人完全意识到本声明结果由本人承担。

学位论文作者签名、

20XX年 XX 月 XX 日

电商怎么分析数据

电商分析数据的方法如下:

1、对比分析我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来,这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期,有没有下降趋势,当然我们也可以以季度、月或周为单位。

2、转化分析,这里牵涉到一个问题,评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标:

(1)店铺的目标用户数量:一家店铺的成交量,反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

(2)平均消费金额:店铺每年平均每位用户消费了多少,以此来定位目标人群,确定是否达到盈利的指标。

(3)用户的复购率:判别产品满意度,如用户购买过一次后,还会购买第二次,说明用户对于你的产品还是很满意的,这样既节省了市场推广费用,用户也会给更多朋友来购买。

3、留存分析我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里,但是经过一段时间后,用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。留存是产品的核心,用户只有留下来,我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话,用户很快的就流失了。

4、产品比价。这个时候就需要我们去搭建一个比价系统,这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额,来制定你自己的策略。

电子商务职业环境分析怎么写

纵览全球电子商务市场,各个地区发展情况并不平衡,地区电子商务发展程度其他地区。地区作为后起之秀,发展速度较快,市场潜力也比较大,是全球电子持续发展的地区。从平均每个用户的网络购买支出来看,美国高居榜首是的50多倍,从用户规模增长预期来看,和印度的用户规模潜力惊人。

如何做电商数据分析

电商数据分析,往往可以通过这样几个步骤:

建立完整的数据体系

对获取到的数据报表进行分析,找出其中问题

针对从数据中找到的问题提出解决方案,评估解决方案的实现成本,并着手改进 一、首先建立数据体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据,这个数据通常可以通过安装数据工具来实现:如Google Analytics, CNZZ等。需要注意的是,电商网站中往往会涉及到网站销售,因此需要对网站数据统计工具进行配置,获得销售订单数据。

除此之外,除了点击流数据还需要其他数据,比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据:

搜索引擎优化,搜索引擎站长工具后台数据,其他SEO数据

搜索引擎营销(竞价)竞价后台数据

社交媒体:社交媒体后台数据

展示类广告投放 广告投放平台数据 等 二、分析

从这些后台中拉出报表,看趋势,按照不同的维度细分,找出问题

三、提出解决方案

根据数据中发现的问题,结合业务需要,给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本,不可以做盲目的改动。

目前我也从事数据分析,主要用到的是数据表;主要是提供一些报表供参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法,还跟我说过SWTO矩阵分析法,让我下去仔细研究。

据说数据分析要有以下的一些步骤:明确分析思路,数据收集,收集存储,数据整理,数据分析,数据呈现,报告撰写等。

电商的数据分析,我个人以为,应该至少有销量分析,包括销量,销售额,客户人数,地区分布,top30等,我们公司还有页码分析;仓库分析,包括库存表,库存预警表,销售渠道分析;购买意向性分析,季节性,促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析,我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。

电商数据分析是指针对我们再电子商务过程中获取的数据进行数据分析来指导自己做出政策的决策。如何做电商数据分析首先是你得知道自己想做数据分析的目的是什么,然后在针对完成该目的需要哪些方面的数据,再对这些方面的数据进行分析,从而发现存在的问题,然后解决问题,达到完成目的。

也是学徒级别,学习中!

电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析

众所周知,电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,常用的分析方式是同比和环比,时间区间可以是年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。

二、商品类别、价格维度

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析,先是商品总的数据预览,如图(图表在BDP个人版上制作的):

这是选取8月23日的数据,可以看出,整个平台的上架的商品量还有4372万,量还比较多;商品好评率为93%,是整个平台的平均值,那应该还算不错啦!本月的月销量还有12%,只有24-31日一共8天,完成剩下的12%应该问题不大,相当于这个超额完成销量啦,是不是平台近期上架了很多夏天商品,所以8月份超额完成也是正常,比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动,让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样,至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况,作为应该很了解的,均价当然也要了解,均价可能直接影响到网站客单价,网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如,某个网站均价5000,那可能可以属于轻品网站了,可能主要人群是年收入过10万的女白领等等,这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据,商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析,大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然,电商平台除了商品分析,还有订单数据、用户行为等分析,有空再一起探讨!